基于流行趋势预测的服装企业快速反应系统构建

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1、万方数据原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。1学位论文作者签名：锄出／日期：p护年忽月f够日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解北京服装学院有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京服装学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复

2、印件和电子版，允许学位论文被查阅、借阅和复印；学校可以将学位论文的全部或部分内容公开或编入有关数据库进行检索，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。学位论文作导师签名：者潞茜影氏掣幽日期：∽i妒年／2，月f丫日日期伽／0年p月fy日万方数据基于流行趋势预测的服装企业快速反应系统构建摘要随着国外品牌大规模进入中国市场以及国内劳动力成本上升等因素，使得服装行业竞争日趋激烈，为了应对该局面，我国服装企业必须采取快速反应系统。因此，本文通过总结一般制造业快速反应系统的规律，加入服装业的特殊性，总结出服装业的快速

3、反应系统模型。同时，消费者需求个性化越来越明显、趋势变化周期越来越短，使得流行趋势预测对服装企业的作用也越来越重要。在大数据等新兴科技的帮助下，流行趋势可以更好的被分析出来，并进一步服务于服装企业的设计、生产、营销各个环节。在服装业快速反应系统模型的基础上，依据价值链理论、供应链理论、流行趋势理论将服装企业划分为三类企业，即高效反应类、低成本快速反应类、极速反应类。之后，选取其三类企业中的典型代表分别分析了各自的快速反应系统及各层次的实现情况。在对比三类企业的流行趋势及预测在各自快速反应系统中扮演的角色之后，构建出基于流行趋势预测的服装企业快速反应系统。再

4、之后通过实际案例验证，对现行国内某品牌快速反应系统进行改造，指出其应该做出的改变，助力其最终实现对流行趋势预测的快速反应。关键词：流行趋势预测；快速反应；服装企业；快速反应系统万方数据BUILDINGCLOTHINGCOMPANYRAPIDRESPONSESYSTEMBSAEDFASHIONTRENDSPREDICTAbstractWithlarge—scaleforeignbrandstoentertheChinesemarketaswellasdomesticlaborcostsandotherfactors，makingthegarmentindus

5、tryincreasinglycompetitive．Atthesametime，consumerdemandforpersonalizedandmoreobvioustrendchangecyclesaregettingshorter，SOthatfashiontrendpredictorsofgarmententerprisesareincreasinglyimportant．Withthehelpofbigdataandotheremergingtechnologies，thetrendscanbeanalyzedbetteroutandgarmen

6、tenterprisestofurtherservethedesign，productionandmarketingofallaspects．Thisarticlesummarizesthegeneralruleofrapidresponsemanufacturingsystem，addclothingparticularity，summeduptherapidresponsesystemmodelandgarmentindustry．Basedonthevaluechaintheory，supplychaintheory，thetheoreticaltr

7、endsandgarmententerpriseswillbedividedintothreecompanies，namelyefficientresponse，lowcostrapidresponsetypeandspeedresponsecategory．Afterthat，selectitsthreetypicalrepresentativesofbusinessanalysestheirrapidresponsesystemandvariouslevelsofachievement．Incontrasttotrendsandforecaststhr

8、eecompaniesintheirrapidresponsesy