基于边缘和区域的彩色图像若干分割方法研究

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1、上海交通大学博士学位论文基于边缘和区域的彩色图像若干分割方法研究姓名：王郁中申请学位级别：博士专业：模式识别与智能系统指导教师：杨杰20051001摘要合的不利之处，进而提出了适合动态轮廓线模型应用的基于颜色高斯混合模型的非线性度量方法计算彩色梯度，并将其应用于梯度矢量流轮廓线模型。此方法有良好的分割性能和抗噪性。基于此方法，提出了一种舌图像中舌体的自动提取算法，并成功应用于舌诊客观化系统。(4)分析了基于图论的NormalizedCuts方法中建立节点间相似性度量的方法，提出了基于数据驱动的相似性度量方法中指数函数下降率参数的自适应求取方法，

2、大大提高了Normal担edCuts方法的自适应能力；提出了依据分水岭变换分割结果的独立区域作为节点，利用颜色高斯混合模型建立每个节点的归一化隶属度直方图，进而采用归一化直方图间的Bhattacharyya系数建立节点间相似性度量，利用改进的NormalizedCuts方法进行区域合并，不但提高了分割质量并大大缩短了分割时问。(5)在(4)的框架下，颜色采用基于AMS预测初始条件的FCM算法进行模糊聚类提供颜色的非线性度量，融合了采用DOOG滤波器组进行图像局部空间结构特征来提高算法的适用度(可有效对随机纹理和规则纹理图像进行分割)，并提出了基

3、于Mean-Shift滤波原理的局部最优特征点重定位，这可以更加有效地提取处于同质边缘区域的分水岭区域的特征信息，使分割结果的边缘定位更加精确，克服了基于局部统计信息进行分割所带来的边缘定位不够精确的缺点。并将其应用于基于关注度模型的人眼感兴趣物体的提取。关键词：彩色图像分割，S,1SEG，Mean．shift理论，高斯混合模型，动态轮廓线模型，梯度矢量流，NormalizedCuts，分水岭变换，纹理，视觉关注度模型J·TtU，芦支至工謦博士学位埝文STUDYoNSEVERALCoLORlMAGESEGMENTATIONALGoRITHMSB

4、ASEDoNEDGEANDREGIoN+ABSTRACTWiththedevelopmentsofmultimediaandnetworktechniques，wemeetalotofmultimediainformation，ofwhichcolorimageisoneofthemostimportantforms，becausecolorimagecanrepresentsabundantcontentintherealworld．Withthedevelopmentofinformationtechnology,colorimagepro

5、cessingtechniqueshavedeeplyaffectedourlifeandthedemandsforthemaregettingincreasedinallwalksoflife．Asakeytechnique，colorimagesegmentationcansupplythemostbasicfeaturesforthoseartificialintelligenceandpatternrecognitionapplicationsbasedonimageprocessingandplayanimportantroleint

6、heseapplications．Inaddition，itisabottleneckindevelopingmachinevisiontechniques．Allthesesaskustofullystudyit．Sincecolorimagesegmentationincludeswidestudyingdirections，wecannottreatofeveryoneofthemBasedonthereviewoflotsofcolorimagesegmentationmethods，wefocusonthesegmentationme

7、thodsusingregion—basedandedge-basedmethods．Asregion—basedmethodisconcerned，twoideasareusedseparately,i．e．10cal—basedandglobal-basedmethods．ThesealgorithmshavebeenusedindifferentapplicationsSpecifically，themaincontributionsofthisdissertationareasfollows：(1)Weusenonlinearmetho

8、dinsimilaritymeasurement，anduseGMMandFCMalgorithmtodescribethecolordistribu