分布环境下供应链协同计划与控制研究

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1、上海交通大学博士学位论文分布环境下供应链协同计划与控制研究姓名：陈淮莉申请学位级别：博士专业：机械制造及自动化指导教师：马登哲20050101上海交通太学博士学位论文——分布环境下供应链协同计划与控制研究据决策者数量、信息是否对称、决策者是否成组以及决策问题的数量对供应链DDM系统分类，重点研究供应链计划的分布式决策过程，建立了四种典型的协同计划决策模型；建立了多因素的采购提前期优化模型。最后根据低成本快响应的优化目标，研究了基于随机提前期和成本时间平衡优化的两种典型供应链计划模型。提出了基于APIOBPCS的供应链协同控制方法，运用控制工程理

2、论研究分布式供应链系统的协同控制问题。分析牛鞭效应产生的原因和应对策略，论述了集中控制、分散控制和分布控制等三种典型的供应链控制模式，并从信息结构、决策激励和控制约束的角度总结了三种供应链控制模式的特点。最后建立了基于APIOBPCS的供应链协同控制模型，从控制牛鞭效应和均衡供应链成本结构的角度分析协同控制模型的参数设置对供应链系统性能的影响，为提高分布式供应链系统的功效性提供有利的参数依据。提出了分布式供应链系统协同性能评价量化指标和评价方法。从评价对象、评价内容和评价方法等三个方面总结了分布式供应链协同性能评价的特点。根据供应链的竞争策略和

3、分布性特征，从时间性能、成本性能、集成性能和协调性能等四个角度提出了协同性能评价指标并建立了量化表达式。建立了基于反馈关系的供应链协同评价指标模型，采用基于网络分析(ANP)的协同性能评价方法，通过超矩阵的计算得到协同性能评价结果。采用汽车(SGM)整车制造供应链系统做为案例，分析了其计划与控制业务流程的特点，针对其中的协同环节应用本文的理论研究成果给出解决方法并进行性能评价。案例分析证明了研究成果的科学性、合理性和实用性。最后进行了全文研究工作的总结和展望。关键词：分布式系统，供应链管理(SCM)，协同周期，协同计划，协同控制，性能评价，优化

4、模型摘要RESEARCHONSUPPLYCHAlNCOLLABORATIVEPLANNlNGANDCONTROLINDISTRlBUTEDENVIRONMENTABSTRACTChineseautomanufacturingcompaniesfacetheglobalmarketcompetition，andactivelyinnovatetheenterprisemanagementmode，supplychainmanagement(SCM)isthepowerfulmethodtohelpcompaniesParticipatinging

5、lobalmarket．AtPresent，the1argeautomanufacturingenterprisesmostlyuseERPsystemstoconstit．utetheproductionplanningthatcenteredonMRPII，whichisatraditionalplanningfortheoldproductionmodeandcan’tsuitflaedistributedsupplychainsystem．Thethesisispresentedtofillupthisshortage，thestudy

6、ofthepaperfocusesonsupplychainplanningandcontrol，andlucubratesthetransverseintegratedplanningbetweensupplychainentitiesandverticalintegrationbetweenplanninglevels，aswellassupplychaincollaborativecontrolrestrainingthebullwhipeffect．Theemphasesoftheresearchareasfollows：’Intheb

7、eginning，introducestheresearchbackgroundofthepaper，discussestheessenceofsupplychainplanningandcontrol，confinethescopeofstudycontents，andsumupthetheoriesofsupplychainplanningandcontr01．Formfouraspects，viz．，supplychainintegratedplanning、distributedstockcontrol、supplychainprodu

8、ctioncontrolanduncertaintyproblems，chapteroneanalyzesthecorrelativeliteratu