光学乐谱识别技术研究与实现

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1、西北工业大学博士学位论文光学乐谱识别技术研究与实现姓名：刘晓翔申请学位级别：博士专业：航空宇航制造工程指导教师：张树生20060101西北工业大学博士学位论文细微差别的分类能力，体现了各类乐谱专用符号的实际特点，并采用具有强大非线性分类能力的BP神经网络作为符号分类器，取得了良好的识别效果。最后．本文通过建立“乐谱结构树”，实现了由散乱图形符号数据到乐谱数据的有机组织和重建。讨论了音乐事件序列的生成方法，实现了乐谱语义解释及其语义内容的标准MIDI格式文件输出。作为本文的主要研究成果之一，开发研制了一个完整的乐谱智能识别原型系统IoⅫRs。应用本文提出的图形与语义相结合的识别评

2、价体系，对IoMRs系统和商品化乐谱识别系统进行了性能评测和比较。测试结果表明，Io加王S的整体识别性能已达到目前优秀商品化乐谱识别系统的水平，并且在音符识别、不同数据环境下的适应性和执行速度三方面表现出明显的优势。关键词：光学乐谱识别，谱线定位，谱线删除，音符基元抽取，音符结构分析，乐谱重建，乐谱语义解释ⅡAbstractThec∞Versionofmusicsco陀sillpaperf0姗int0tlledi百tal锄esistllenecessaryaccessofllybywIlichcould11avei11]fonII撕0nbeenexcllaIlgedbet、ve

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