互联网应用服务质量评估研究

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1、东南大学博士学位论文互联网应用服务质量评估研究姓名：成卫青申请学位级别：博士专业：计算机应用技术指导教师：龚俭20090110东南人学博士学位论文大。基于这些QoS参数理论上可以使网络QoS的直接测量相对容易一些。各质量环节对PQoS的影响分析：通过实验初步分析了W曲和VolP应用服务各质量环对PQoS的影响，实验研究发现用户所感知的应用服务质量并不一定基本取决于核心网络这个质量环节，用户端主机及网络、服务器可能也非常关键。实验显示，用户主机低速接入对W．eb用户PQoS有明显降级，对VolPPQoS影响更为严重。当用户主机接入带宽较高时，用户的其他网

2、络行为对PQoS有影响，发现伴随的文件共享型P2P流量对Web用户PQoS影响较大，而伴随的Web流量对VolP用户感知有突发式的影响。通过估算不同时段Web服务器端的响应延迟研究了Web服务器对PQoS的影响，实验显示网络流量高峰与低谷时段服务器响应延迟的增幅可能超过网络时延的增量，表明服务器也是一个用户感知质量降级不可忽视的因素。通过实验从时延角度发现国内不同运营商之间的互连链路时常是最大的网络瓶颈，其次运营商网络的骨干网、省间互连链路，以及用户端网络。各质量环对PQoS的影响分析是应用服务全面跟踪管理的需要，可为应用服务质量保证提供参考。文件共享

3、型P2P流量的识别：诊断应用服务质量不合要求的原因时需要分析用户网络行为。论文研究对容易占用大量带宽的文件共享型P2P流量(简称BT类流量)的识别。传统的应用识别方法灵活性不够，而且难以识别未知或加密P2P流量。论文通过研究各应用的流量特征，结合对应用协议的简单分析，发现单主机BT类流量中通信对端主机及对端端口的分布特性有别于其他应用的。因此定义了通信对端主机离散度(RHD)和端口离散度(RPD)2测度，并提出基于RHD的识别方法MI，及其改进方法一基于RHD和RPD的识别方法M2识别BT类流量。在实际网络环境中进行实验测试。结果表明MI方法相当有效，

4、对单主机较多应用混合的流量可能存在少量误报或漏报，M2方法更加有效，极少存在误报或漏报，但是M2比MI复杂一些。这2个方法都不需要剖析P2P协议及深层检查分组载荷，而是基于流量特征，能够快速准确地识别主机流量中有无BT类P2P流量，无论应用使用什么端口，有无应用特征码，净荷明文还是加密，协议已知还是未知。因而比基于内容的识别方法扩展性好。此外，论文认为应进一步研究基于流量特征的应用识别，并且将基于内容的方法与基于非内容的方法相结合，能够较好地实现细致到流级的应用类型识别。基于PQoS的网络QoS评估：从普通用户的角度，基于用户对应用服务(Web和Vol

5、p)的感知质量定性地对比评估了部分运营商网络的总体服务质量。其中的关键是要尽量减小端网络及端主机对PQoS的影响。实验研究表明按照传统的性能测度测量的网络质量可能更多反映的是网络的潜能，而基于PQoS的网络QoS评估结果反映的是网络对应用的服务质量，与用户感知相关性更高，适合作为用户选择网络运营商的参考，也适合作为运营商规划网络发展的参考。关键词：网络服务；应用服务：感知服务质量：Web应用；VoIP应用；IP流；流量特征：应用识别II中英文摘要AbstractNetworksandapplicationserversonInternetalmosta

6、lwaysprovidebest-efrortserviceSOfar．Inrecentyears，somenetworksofnetworkoperatorshavebeguntoprovidedifferentiatedservicesforoneortwoapplications。Noapplicationserviceswithguaranteedqualityareprovidedforhumanusersuntilnow．Therefore，althoughbandwidthsofbackbonenetworksincreaseduncea

7、singly,complaintsmadebyusersnevervanish．Mostofcomplaintsresultfromunsatisfactoryapplicationservicesperceivedbyusers，exceptforafewrelatedtoconnectivityfaults。IETFandacadememainlydoresearchonqualitymeasurementsandassuranceinallusiontonetworkservice，andseldomconcernaboutusers’speci

8、ficqualityrequirementsforspecifiedapplicationse