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时间:2019-05-10
《火电厂煤粉锅炉燃烧状态智能监测与评判研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华北电力大学(保定)博士学位论文火电厂煤粉锅炉燃烧状态智能监测与评判研究姓名:张欣申请学位级别:博士专业:热能工程指导教师:韩璞20081201中文摘要结果表明该方法具有一定的预测效果。根据火焰图像具有异常噪声的特点,本文率先提出了变£光滑支持向量回归(AeSSVR)算法,并用于火焰图像序列分析。仿真结果表明AeSSVR能有效避免异常噪声带来的虚报警。本文提出了将隐马尔可夫模型应用于基于火焰图像序列的燃烧状态建模。利用隐马尔可夫模型对于随机过程的强大模式分类能力及其与传统方法相比具备的独特的自适应特性,本文率先建立了基于火焰图像序列的锅炉燃烧状态的一维隐马尔可
2、夫模型和伪二维隐马尔可夫模型。通过与神经网络的对比,仿真结果表明伪二维隐马尔可夫模型具有更高的识别精度。本文的主要理论创新点:(1)提出了自适应投票法快速中值滤波算法并用于火焰图像滤波;(2)提出了变e光滑支持向量回归算法并用于火焰图像序列分析。本文的主要应用创新点:(1)将遗传算法和混合高斯马尔可夫随机模型用于火焰图像的分割:(2)将交互式学习神经网络用于基于火焰图像的燃烧状态识别;(3>将隐马尔可夫模型用于基于火焰图像的燃烧状态识别;(4)将光滑支持向量回归算法用于火焰图像序列预测;’(5)将隐马尔可夫模型用于基于火焰图像序列的燃烧状态建模。。关键词:火焰
3、图像,自适应投票法快速中值滤波,变e光滑支持向量回归,交互式学习神经网络,隐马尔可夫模型HAbstractAsthemodemthermalenergygeneratingsetdevelopstowardtolargecapacityandhighparameter,theequipmentisgettingmoreandmorecomplex,anditrequireshighercontrollingqualityofproductionprocess.Itisverymeaningfultomonitorandjudgethecombustionsta
4、tusofpowerplantpulverized—coalboilerforsecurity,economicandenvironmentprotection,theintroductionofartificialintelligencealgorithminboilercombustionmonitoringandjudgmentimprovestheaccuracy,timelinessofthemonitoringandjudgment,andalsoprovidesthereliablebasisforautomaticcontrollingofth
5、eboilerunit.Atpresent,thecombustionmonitoringofpowerplantpulverized.coalboilertakestheflameimageasthemainobject.Consideringthestudyonflameimageprocessing,thejudgmentoftheflameimagestatusandthemodelingofflameburningprocessstatus,theresearchandapplicationofartificialintelligencehavepo
6、sitivesignificanceandopenupanintelligentnewroadformonitoringandjudgingoftheboilerflamecombustionstatus.Onthefoundationofthestudyonsomepopularartificialintelligencealgorithmandtheanalysisoftheworkingprincipleofpulverized.ooalboilerandthefactorsthatimpactonflamecombustionstatus,threea
7、spectsoftheresearchfollowinghavebeendone:(1)Flameimagepretreatmentanditsfeaturesextractionareachievedusingintelligencealgorithm;(2)Judgingtheboilercombustionstatewithflameimageandintelligencealgorithm;(3)Recognitionmodelofboilercombustionstatebasedontheflameimage-serialisbuildbyusin
8、gintelligencetheory
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