ps基础学习教程,photosh2

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1、第六章抽样推断目录抽样推断的概念和理论依据1抽样误差2抽样估计和推算3抽样设计与组织实施4第一节抽样推断的概念和理论依据一、抽样推断概述（一）抽查推断的概念和特点抽样推断是依据随机原则，从总体中随机抽取一部分单位组成样本进行调查，并根据样本资料计算的特征值，对总体特征值作出具有一定可靠程度的估计，以达到认识总体数量特征的目的。特点：1、以遵守随机原则为前提2、以部分特征推断整体特征3、抽样误差可以计算、控制一、抽样推断概述（二）抽查推断的主要作用可以解决无法进行全面调查、不能进行全面调查或很难进行全面调查的问题可以补充或修正全面调查的数据可以用于工业生产过程中的质量控制

2、可以对某些总体的某种假设进行检验（三）抽样推断的主要内容统计估计假设检验二、抽样推断中的基本概念（一）总体和样本总体也称全及总体或母体，指所要认识的研究对象的全体，它是由所研究范围内具有共同性质的全部单位所组成的集合体总体中单位数的多少称为总体容量，一般用大写字母N来表示样本又称子样、抽样总体，它是按照随机原则从全及总体中抽出来的，作为代表这一总体的一部分单位组成的集合体用英文小写字母n来表示样本中的单位数二、抽样推断中的基本概念（二）参数及统计量1、全及指标全及指标是根据总体各单位的标志值或标志属性计算的，反映总体数量特征的综合指标。全及指标主要有：全及平均数，全及成

3、数，总体数量标志标准差及其方差，总体是非标志标准差及其方差。二、抽样推断中的基本概念（1）全及平均数（2）全及成数（3）总体数量标志标准差指全及总体中根据各单位标志值计算的标准差（或方差）（4）总体是非标志标准差（或方差）根据全及总体中的是非标志（或交替标志）计算的标准差（或方差）二、抽样推断中的基本概念二、抽样推断中的基本概念2、统计量是根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标二、抽样推断中的基本概念（三）样本容量和样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数，样本个数又称样本可能数目，是指从一个总体中可能抽取的样本个数。二、抽样推断中的基本概念（四）重复抽样和不重

4、复抽样重复抽样又称为重置抽样或放回抽样，它是指从全及总体中抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录好该被抽中的单位的有关标志表现后，把它放回到全及总体中去重新参加抽样，再从全及总体中随机抽取第二个样本单位，记录样本的有关标志表现后，又把它放回全及总体中去，如此反复抽样，反复放回，直至抽到n个样本单位为止。不重复抽样又称不重置抽样或非回置抽样，它是指从全及总体中抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录好该被抽样中的单位的有关标志后，不再放回总体中，从剩余的总体中，抽取第二个单位，如此循环反复，直到抽足所需样本单位数为止。两种抽样方法会产生三个差别：抽取的样本数目不同、抽样误差

5、的计算公式不同和抽样误差的大小不同。三、抽样推断的理论依据（一）大样本统计量分布的依据—中心极限定理中心极限定理是指在一定的条件下，大量相互独立的随机现象和的分布是以正态分布为极限1、正态分布（1）正态分布模型（2）正态分布的分布函数为（3）一般正态分布的标准化三、抽样推断的理论依据2、中心极限定理三、抽样推断的理论依据（二）小样本统计量的分布律1、小样本均值的分布律（1）t分布（2）小样本均值的分布律2、小样本方差的分布律（1）分布（2）小样本方差的分布律3、F分布及其应用四、抽样推断的基本原理（一）统计推断的基本原理统计推断是根据样本的特性来对总体分布函数、分布参数

6、或数字特征等进行的推测估算过程，也称为统计估计。区间估计与点估计：点估计是指用样本指标代替总体指标的估计方法，也称为定值估计；区间估计是构造一个区间，并且使总体参数落在该区间有一定概率保证程度的估计方法。四、抽样推断的基本原理（二）区间估计的几个基本概念1.置信区间2.临界值第二节抽样误差一、抽样误差的概念及影响因素（一）抽样误差的概念抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本不足以代表总体而引的样本指标与被估计的相应总体指标的离差一、抽样误差的概念及影响因素（二）影响抽样误差的因素1、总体各单位标志值的差异程度2、样本容量的大小3、抽样方法的不同4、抽样组织方式的不同二

7、、抽样平均误差(一)实际抽样误差实际抽样误差是指每一个样本指标与总体被估计的真实指标之间的离差（二）抽样平均误差的含义抽样平均误差是指抽样平均数或抽样成数的标准差，它反映了样本平均数与总体平均数或样本成数与总体成数的一般离差（三）抽样平均误差的实际计算1、重复抽样的条件下2、不重复抽样条件下二、抽样平均误差三、抽样极限误差可允许的误差范围称为抽样极限误差（或称允许误差、容许误差）四、抽样误差的概率度极限误差与要求的可靠性有联系，其关系式表现为概率度与抽样平均误差的乘积第三节抽样估计和推算一、统计量选择的标准（一）无偏性如果样本统计量的数学