仿真元建模中的拟合方法及其应用研究

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时间:2019-05-10

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1、国防科学技术大学博士学位论文仿真元建模中的拟合方法及其应用研究姓名:李建平申请学位级别:博士专业:控制科学与工程指导教师:王维平20070401国蒴辩学技术大学磺究生院博士学位论文4.利用元模型多拟合方法比较和组合元模型方法,建立了导弹攻防对抗中雷达系统发现与跟踪晷标的元模型。雷达系统仿真模型复杂、计算量大,它是导弹攻防对抗仿真实验复杂度的主要组成部分。依据雷达系统工作原理,为雷达系统仿真模型构建了多种形式的元模型。通过实验比较,得到其有拟合精度高、计算速度快、模型简洁等特点的二阶多项式元模型及其组合元模型。在攻防对抗

2、仿真中用它代替雷达系统仿真模型,可以大大提高仿真实验的效率。5、围绕在军事与经济中有重要应用的若干资源分配优化分析问题,提出了元模型求解方法。从实践角度阐明了利髑元模型解决复杂系统分析与跨层次多分辨率仿真建模的应用方法。传统的数学方法难以求解资源优化分析问题。以线性规划优化分析与更复杂的线性分式规划优纯分析问题为研究对象,透过理论分析和不同实验设计与元模型多拟合方法比较,分别得到了它们的最优值函数的具有精度较高、计算时间短的嚣模型近似。该方法容易推广刭一般非线性规划优仡分析溺题。提出了带限制的线性规划优化分析问题,从理

3、论上分析了其新的特点,并给出了元模型求解方法。提出了多层优化分析问题,利用元模型拟合低阶仿真模型,并将其作为低阶仿真模型的代理模型嵌入到高阶模型中,大大降低了计算开销,提高了决策的时效性。关键词:仿真,元模型,拟合方法,多项式回归,径向基函数,Kr谗ing法,支持向量机,组合元模型,资源分配优化分析,多层优化分析,误差补偿技术第诚i页国防科学技术大学研究生院博士学位论文ABSTRACTSimulationisrafll(ed弱apo、Ⅳer如ltoolforcompIexsystemmodelingwhichiswid

4、elyusedinperflormanlceeValuatioIl'systemdesignanddeCisionsupport.ThesimulationforcomplexsysteIIl'especiaIlyforhigh盯旭solutionSystemneedsla唱ercomputationandcoStfordata.Meta-舢)deltechnolo科whichisbasedonbeingfittedthrou曲thesimulationdat钆啪u∞dtheseda_taef珏cientlyandsu

5、pportboththe龇mlysisofcomplexsysten岱andtheapplicationforlligh-levelsimulatio鹏.nh勰becomeaeme唱inghotpotinthefieldofsystemsimulation.Usingmeta-model,thehigh-Ieveldecision-makerscannotonlyachievethedata舭pportin900dtime,butals0underst锄dthesystembehavesmoree弱ily.IIlint

6、er-hierarchynmlti-resolutionsimulatioII,thetecllIlolog)rtllatthemeta-model,弱aSubst眦ionforthelow一0rdersimulationmodel,isembedimoIligh.ordermodelcannotonlyprovidethedataSupportforhigh-leVelmodelemcientlybutal∞simpli匆thesyStem∞thatt11eexperimentemciencyisimpr0Ved觚d

7、itispossibletoreIJ∞thelow-levelhigherresolutionmodelsinte唧sofda:ta.The触ingapproach0fmeta·modelisthefoundationofthemeta-modeI印plicatioII.However’howt0ch00∞thetype锄dfonIIofmeta-modelisadifficultjob.Thisthesisdiscuss鹤thefi砸ngmethodformeta.I∞del,especiallytheenginee

8、ringgeneratingapproachesofmeta-model'newfittingapproac也appliedstrategyforchoosingthe帅e锄dformofmeta-model,印plicationofmeta—model,etc.Themaincontentandinnovationofthist

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