《2.4线性回归方程（2）》教案

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1、《线性回归方程（2）》教案教学目标：1．了解非确定性关系中两个变量的统计方法；2．掌握散点图的画法及在统计中的作用；3．掌握回归直线方程的求解方法．教学重难点：重点：掌握散点图的画法及在统计中的作用；难点：掌握回归直线方程的求解方法．教学过程：一、复习练习1．已知回归方程，则x＝25时，y的估计值为2．三点的线性回归方程是　　　　　　　(　D　)A．　　　B．C．D．3．我们考虑两个表示变量与之间的关系的模型，为误差项，模型如下：模型1：；模型2：．(1)如果，分别求两个模型中的值；(2)分别说明以上两个模型是确定

2、性模型还是随机模型．解：(1)模型1：；模型2：(2)模型1中相同的值一定得到相同的值，所以是确定性模型；模型2中相同的值，因的不同，所得值不一定相同，且为误差项是随机的，所以模型2是随机性模型．二、数学运用1．例题讲解．例1　一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了10次试验，测得数据如下：零件个数(个)102030405060708090100加工时间(分)626875818995102108115122请判断与是否具有线性相关关系，如果与具有线性相关关系，求线性回归方程．解：在直角坐

3、标系中画出数据的散点图，直观判断散点在一条直线附近，故具有线性相关关系．由测得的数据表可知：∴，因此，所求线性回归方程为．例2　已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：454246484235584039506．536．309．527．506．995．909．496．206．598．72(血球体积)，(红血球数，百万)(1)画出上表的散点图；(2)求出回归直线方程且画出图形．解：(1)(2)，＝，设回归直线方程为，则，，所以所求回归直线的方程为图形：说明：对一组数据进行线性回归分析时，应先画出其散点图，看其是

4、否呈直线形，再依系数的计算公式，算出．由于计算量较大，所以在计算时应借助技术手段，认真细致，谨防计算中产生错误，求线性回归方程的步骤：计算平均数；计算与的积，求；计算；将结果代入公式求；用求；写出回归直线方程．2．巩固深化，反馈矫正．(1)下面是南京市与哈尔滨2001年12个月的月平均气温(单位：C)试分析这两个城市的月平均气温是否具有相关关系，若有，求出线性回归方程；若没有，说明理由．月份123456南京月平均气温23．88．414．819．924．5哈尔滨月平均气温-19．4-15．4-4．8614．320月份

5、789101112南京月平均气温2827．822．716．910．54．4哈尔滨月平均气温22．821．114．45．6-5．7-15．6(2)已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用(万元)，有如下统计资料：使用年限23456维修费用2．23．85．56．57．0设对程线性相关关系．试求：①线性回归方程的回归系数；②估计使用年限为10年时，维修费用多少？三、归纳整理，整体认识求线性回归方程的步骤：1.计算平均数2.计算xi与yi的积，求3.计算xi2，yi2　；4.将上述有关结果代入公式，求b，a，写出回归直线

6、方程．