spss统计及分析讲稿第十章利用spss进行方差分析

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1、第十章利用SPSS进行方差分析第一节单因素方差分析一、方差分析1、方差分析(analysisofvariance，ANOVA)的菜单One-Way过程：单因素简单方差分析过程。在CompareMeans菜单项中，可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较GeneralLinearModel(简称GLM)过程：GLM过程由Analyze菜单直接调用。这些过程可以完成简单的多因素方差分析和协方差分析，不但可以分析各因素的主效应，还可以分析各因素间的交互效应GeneralLinearModel菜单项有四项：Univariat

2、e：提供回归分析和一个因变量和一个或几个因素变量的方差分析。Multivariate:可进行多因变量的多因素分析RepeatedMeasure:可进行重复测量方差分析VarianceComponent：可进行方差成分分析。通过计算方差估计值，可以帮助我们分析如何减小方差。2、方差分析的基本原理总变异=组内变异+组间变异总变异=随机变异+处理因素导致的变异方差分析就是采用一定方法来比较组内变异(随机变异)和组间变异(处理因素导致的变异)的大小，如果组间变异远远大于组内变异，就说明处理因素的影响存在；如果组间变异与组内变异相差

3、无几，就说明处理因素的影响不存在，即差异是由于随机因素造成的，这是方差分析的核心概念3、方差分析中几个常用术语(1)、试验指标(experimentalindex)为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。由于试验目的不同，选择的试验指标也不相同。在畜禽、水产试验中常用的试验指标有：日增重、产仔数、产奶量、产蛋率、瘦肉率、某些生理生化和体型指标(如血糖含量、体高、体重)等。在田间试验中常用田间量、千柆重、干重、鲜重、叶绿素含量、土壤重金属含量、营养物质含量等作为试验指标(2)、试

4、验因素(experimentalfactor)试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素。如研究如何提高猪的日增重时，饲料的配方、猪的品种、饲养方式、环境温湿度等都对日增重有影响，均可作为试验因素如研究田间产量时，不同施肥量、肥料品种、施肥方法、种植方法、土壤类型、土壤肥力等均可作为试验因素(2)、试验因素(experimentalfactor)当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验；若同时研究两个或两个以上的因素对试验指标的影响时，则称为两因素或多因素试验。试验因素常用大写字母A、B、C、…等表示。(3)、因素水平

5、(leveloffactor)试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。如比较3个品种奶牛产奶量的高低，这3个品种就是奶牛品种这个试验因素的3个水平；如研究某种饲料中4种不同能量水平对肥育猪瘦肉率的影响，这4种特定的能量水平就是饲料能量这一试验因素的4个水平。如研究8种不同量的某种肥料或不同肥料类型对作物产量的影响，这8种特定量的肥料或不同肥料类型就是这一试验因素的8个水平因素水平用代表该因素的字母加添足标1，2，…，来表示。如A1、A2、…，B1、B2、…，等。(4)、试验处理(treatment)事先

6、设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理。在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是试验因素的某一水平。例如进行饲料的比较试验时，实施在试验单位(某种畜禽)上的具体项目就是喂饲某一种饲料。所以进行单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合。例如进行3种饲料和3个品种对猪日增重影响的两因素试验，整个试验共有3×3=9个水平组合，实施在试验单位(试验猪)上的具体项目就是某品种与某种饲料的结合。所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一

7、个处理。(5)、试验单位(experimentalunit)在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位。在畜禽、水产试验中，一只家禽、一头家畜、一只小白鼠、一尾鱼，即一个动物；或几只家禽、几头家畜、几只小白鼠、几尾鱼，即一组动物都可作为试验单位。在田间试验中，不同试验小区试验单位往往也是观测数据的单位。(6)、重复(repetition)在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上，称为处理有重复；一处理实施的试验单位数称为处理的重复数。如用某种饲料喂4头猪，就说这个处理(饲料)有4次重复。如在5个试验小

8、区施用相同数量的同种肥料，则重复数为5次二、单因素方差分析过程1、概述单因素方差分析也称有一维方差分析（one-wayANOVA,completelyrandomdesignANOVA)，是对单因素多水平均值进行比较。检验由单一因素各水平影响的一个（或几个相互独立的）变量的均值之间的差异是否有统计意义。