chapter4统计分析软件应用

《chapter4统计分析软件应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、计算机在药学中的应用沈阳药科大学计算中心董鸿晔4统计分析软件应用(1)本章主要介绍统计分析的一些基本概念，以及一些统计方法。Exce12002的统计分析工具包一共包括19个工具，按照其工作原理和应用范围的不同，大致可以分成5大类：数据分析工具的调用工具/加载宏选中分析工具库等确定再打开工具菜单即可数据分析工具对话框4.1实验数据的简单统计4.1.1统计学的基本概念1．基本概念在统计学中，研究对象的总体称为总体，构成总体的每一个对象称为个体。从总体X中随机抽取n个个体X1，X2，……，Xn，这n个个

2、体就构成了X的样本，其中个体的数目n称为样本容量以上从总体中抽取样本的过程就称为抽样。样本具有代表性和独立性的抽样称为简单随机抽样。用数学语言表达就是：简单随机抽样的样本Xi与X同分布且样本容量与总体中个体数量相比很小。基于样本而构造的、不含任何未知参数的、用于推断总体特征的参数称为统计量。统计量本身是一个随机变量，它的值可以通过对样本值的计算而得到。统计量的分布称为抽样分布。经常用到的统计量有样本均值、样本方差和样本标准差。2．常用统计量（1）样本均值定义样本ｋ阶原点矩：则，一阶原点矩为样本均值

3、，记作：（2）样本方差S2定义样本k阶中心矩：则，修正样本二阶中心矩为样本方差，记作：（3）样本标准差S样本方差的平方根为样本标准差。在统计学中，一般惯例是用希腊字母μ、σ2表示整体参数，而用罗马字母X、S2表示样本统计量，应用中要注意区别。3．统计量与抽样分布在统计学中，经常用到的抽样分布有4种，分别是：标准正态分布、ｘ2分布、t分布、F分布，对应的有一组统计量。这里简单介绍这些统计量的定义。对于总体X～N（μ,σ2），｛Xi｝为取自该总体的样本。（1）标准正态分布：当μ、σ2均己知时，统计量(

4、2)x2分布（读做卡方分布）：当μ=0，σ2=1时，统计量t分布：设X～N（0，1），Y～x2（n），X、Y相互独立，则统计量F分布：设X～x2（n1），Y～x2（n2），X、Y相互独立，则统计量4．抽样分布基本定理对于总体Ｘ～Ｎ（μ,σ2），｛Ｘi｝为取自该总体的样本，则（1）（2）（3）X与S2相互独立。由以上各定理可以得出：对于总体X～N（μ1,σ12）、Y～N（μ2,σ22），｛Xi｝、〔Yj〕为分别取自其中的样本，且两组样本相互独立，则当σ12=σ22，记则有4.1.2统计估值⒈统计估值

5、的基本概念根据取自总体的样本对总体特征进行推断，具体地讲，就是要对一些与总体有关的未知参数进行准确推断，从而掌握总体的分布规律。推断未知参数可以分别求其近似值或近似范围，前者称为点估计，后者称为区间估计。2．点估计及其评价期望和方差是总体X最重要的数字特征，因此，很自然地利用样本{X}的均值X和样本方差S2分别作为总体期望μ与方差σ2的估计。3．常用区间估计公式．根据抽样分布定理，对于给定的置信度+a，可以推导出如下的区间估计公式：（1）单正态总体期望的区间估计对于期望的估计，根据σ2是否已知，分

6、别使用Z统计量和T统计量。（2）单正态总体方差的区间估计对于方差的估计，使用x2统计量。（3）二正态总体均值差的区间估计其中：其中：（4）二正态总体方差比的区间估计4.２　基础分析第一组分析工具包括“描述统计”、“直方图”、“排位与百分比排位”、“随机数发生器”和“抽样分析”。这组工具用于对数据进行一般性分析，如基本统计量的综合计算、数据频率与排位的计算、设计抽样方案等。4.2.1描述统计（例4-1）某医院用中药治疗青光眼的试验中一些患者眼压的变化，用“描述分析”对这组数据进行基本的统计分析“描述

7、统计”分析工具用于生成源数据区域中数据的单变量统计分析报表，提供有大数据趋中性和离散性的综合信息。从“分析工具”对话框中选择“描述统计”，打开“描述统计”对话框，根据需要填写各项目，按“确定”按钮，即可执行“描述统计”。选项解释输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行排列的相邻数据区域组成。本例中选择眼压和人数两列：Bl∶C17。分组方式：单击“逐行”或“逐列”指明输入区域中的数据是按行还是按列排列。由于本例中数据按列排列，所以选“逐列”。标志位于第一行／标

8、志位子第一列：如果输入区域的第一行（或第一列）中包含标志项，选中“标志位于第一行”（或“标志位于第一列”）复选框。如果输入区域没有标志项，清除该复选框，Excel2002将在输出表中生成适宜的数据标志。本例中数据列的上方第一行有“眼压”、“人数”的标志，所以应选中此项。平均数置信度：如果需要在输出表中包含平均值的置信度，请选中此复选框。在右侧的框中，输入所要使用的置信度数值。由于在统计中一般常用95％的置信度，所以本例中也取此值。第k大值：如果需要在输出表中包含每个数据区域中的第k