spss之多重响应多选题录入及交叉分析

《spss之多重响应多选题录入及交叉分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、spss的基础应用变量数据的输入与保存频数分析多重响应分析交叉表分析变量变量也称属性，不同的对象取不同的值。输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。单击数据编辑窗口左下方的“VariableView”标签或双击列的题头（Var），即可进入变量定义视图窗口，在此窗口中便可定义变量。定义变量名称（Name）类型（Type）宽度（Width）小数（Decimals）标签（Lable）值（Values）缺失（Missing）列（Columns）对齐（Ali

2、gn）度量标准（Measure）变量名称NameSPSS默认的变量为Var00001、Var00002等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。变量的命名规则变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。变量最后一个字符不能是句号。变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hx

3、h或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3定义变量类型对话框SPSS的保留字（ReservedKeywords）不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。定义变量类型Type单击Type相应单元中的按钮，弹出如图所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。数值逗号点科学记数法日期美元自定义类型字符串变量的宽度Width此列设置数值变量或字符串变量，当变量为日期型时无效。变量的小数Decimals设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。变量的标签Lable变量标

4、签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。变量值标签Values值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。单击选中某个变量的“值”属性单元格，再单击单元格右侧出现的按钮，就会弹出如图所示的对话框。变量的缺失值定义方式MissingSPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图所示的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定

5、义缺失值的方式。可以定义3个单独的缺失值。可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。变量的显示宽度Columns输入变量的显示宽度，默认为8。变量显示的对齐方式Align选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。默认是右对齐。变量的度量标准Measure名义（Nominal）序号（Ordinal）度量（Scale）数据的输入与保存定义了所有变量后，单击“DataView”标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入数据。数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。频数分析spss

6、的“频率”分析过程不仅能够输出详细的频数分布表，而且能够按照用户的要求输出特定的百分位点，还能够输出条形图等统计图。步骤一分析（Analyze）↓描述统计（DescriptiveStatistics）↓频率（Frequencies）步骤二确定响应变量↓确定控制因素↓参数默认，OK频率变量统计量图表格式显示频率表格条形图饼图直方图在直方图上显示正太曲线图表值频率百分比结果分析统计量有效缺失频率百分比有效百分比累计百分比多重响应分析多重响应即spss对多项选择题的统计。步骤一：对多选题的结果进行数据转换转换方法：多项选择二分法

7、（Multipledichotomymethod）把多选题的每一个选项当作一个单独的二元变量来定义，取值0代表没有被选中，取值1代表被选中。步骤二：定义多重相应变量集分析（Analyze）↓多重响应（MultipleResponse）↓定义变量集（DefineVariableSets）将变量编码为二分法计数值注意：定义完成之后要按【Add】按钮，将多重响应集添加到右边的框框里，按再【Close】按钮。不能按红色的叉叉，不然不能保存定义。多重响应集步骤三：多重响应分析分析（Analyze）↓多重响应（MultipleResp

8、onse）↓频率（Frequencies）在二分集内按照列表顺序排除个案在类别内按照列表顺序排除个案结果分析Pesponses响应Pesponses

9、N=同行N/N的总计PercentofCases=同行N/有效N多重响应变量集的交叉表分析对多重响应变量集做交叉表分析，就是为代表多选题答案的变量集生成二