多重响应分析spss例析

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1、多重响应分析多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。仅仅是一个频率的统计性描述。例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：1-北京，2-广州；sex（性别）：1-男，2-女；辅食添加：x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。数据格式如下Analyze---->Multipleresponse--->definevariableset进行多重响应集的定义，必须先定义才

2、能进行后续的分析；否则Multipleresponse下面的Frequency以及Crosstable就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用；在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（countvalue）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;至此定义好了一个名称为food的多重响应集合。Analyze-

3、--->Multipleresponse--->frequency进行多重响应频率分析将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；Analyze---->Multipleresponse--->crosstable进行多重响应的交叉表分析将area添加到行row,将food添加到列column;点击选项（options）选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。个案摘要个案有效的缺失总计N百分比N百分比N百分比area*$food45100.0%0.0%45100.0%个案：采

4、访调查了45名人员，无缺失值。$food频率响应个案百分比N百分比辅食添加a蛋1611.8%35.6%肉类2518.4%55.6%豆类2316.9%51.1%面食2014.7%44.4%水果2921.3%64.4%其它2316.9%51.1%总计136100.0%302.2%a.值为1时制表的二分组。响应的频次:16人有添加蛋，25人会添加肉类；45人6个响应变量，总共有136个响应；area*$food交叉制表辅食添加a总计蛋肉类豆类面食水果其它地区1-北京计数10713971017area内的%58.8%41.2%76.5%52.9%41.2%5

5、8.8%$food内的%62.5%28.0%56.5%45.0%24.1%43.5%总计的%22.2%15.6%28.9%20.0%15.6%22.2%37.8%2-广州计数6181011221328area内的%21.4%64.3%35.7%39.3%78.6%46.4%$food内的%37.5%72.0%43.5%55.0%75.9%56.5%总计的%13.3%40.0%22.2%24.4%48.9%28.9%62.2%总计计数16252320292345总计的%35.6%55.6%51.1%44.4%64.4%51.1%100.0%百分比和总计

6、以响应者为基础。a.值为1时制表的二分组。交叉制表呈现的是地区和响应变量的交叉分析表，由此表分析两者之间的区别和联系，以此分析各地区的辅食添加特点，以及两地区的不同。表中看出北京地区有17人进入调查，占调查人数的37.8%；广州地区有28人进入调查，占调查总人数的62.2%；北京市调查中，58.8%的人会添加蛋，76.5%的人会添加豆类，52.9%的人会添加面食，广州地区64.3%会添加肉类，78.6%会添加水果。例2.某妇幼保健院对该地区青少年进行艾滋病传播途径认识的调查，x1--x6是艾滋病传播途径的问题（1=是，0=否），进行多重响应频率分析及

7、按年龄组进行多重响应交叉分析。其SPSS数据格式如下：个案摘要个案有效的缺失总计N百分比N百分比N百分比$aidsa127798.8%151.2%1292100.0%a.值为1时制表的二分组。$aids频率响应个案百分比N百分比艾滋病认知a性接触传播100929.0%79.0%血源感染传播72120.7%56.5%母婴垂直传播48614.0%38.1%未经消毒的病人用过的医疗器械62217.9%48.7%共用毛巾、被褥等的传播42612.3%33.4%不了解2116.1%16.5%总计3475100.0%272.1%a.值为1时制表的二分组。个案摘要

8、个案有效的缺失总计N百分比N百分比N百分比agegroup*$aids127798.8%151.2%1292