中国智能物流业最新调研与投资战略研究报告(20122016年)

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1、--中国智能物流业最新调研与投资战略研究报告(2012-2016年)报告目录第一章智能物流概述第一节物流基础概述一、物流服务的特点二、物流类别划分标准三、物流系统的组成及发展模式四、政府在物流业中的作用第二节智能物流系统介绍一、智能物流及其特征二、智能物流系统及其原理三、智能物流的应用第三节智能物流的优势及发展意义一、智能物流的优势二、发展智能物流的意义第二章2012年中国物流业产业发展新形势分析第一节中国物流产业发展概述一、中国物流业的发展背景二、中国物流行业的发展特征三、物流业对振兴国民经济具有拉动作用四、中国物流产业的政策体系五、

2、政府在物流业中的作用六、跨国公司与中国的物流产业第二节2012年中国物流产业发展现状一、我国物流业继续保持较快增长二、国内17个保税物流中心获批三、中国物流业发展趋于规范四、振兴规划有力助推我国物流业发展五、现代物流示范城市建设加速六、物流成本层次性分析以及其优化途径七、我国物流业面临的机遇与挑战第三节我国物流企业发展综述一、中国物流企业的经营模式二、物流企业资产规模继续扩张二、物流企业的品牌分析1、第三方物流企业基于供应链的品牌价值2、本土物流企业加快品牌建设的思路三、民营物流企业的发展四、中国中小物流企业的发展第四节中国物流市场运营

3、状况分析一、物流市场的功能及结构二、物流市场的容量三、物流市场的交易方式----四、物流市场需求层次结构及生态结构模型五、我国物流市场的竞争形式及策略六、中国物流市场需求在调整中增长七、产业经济发展与区域间物流需求简析----第三章2012年中国智能物流业发展环境分析第一节2012年中国宏观经济环境分析一、国民经济运行情况GDP(季度更新)-国研中讯版权----二、消费价格指数CPI、PPI(按月度更新)三、全国居民收入情况(季度更新)四、恩格尔系数(年度更新)五、工业发展形势(季度更新)六、存款准备金率调整情况七、社会消费品零售总额

4、八、对外贸易&进出口第二节中国智能物流业发展产业环境分析一、传统物流业向现代物流业的转变分析二、中国物流监管信息化建状分析三、中国信息化物流的商业智能化分析第三节物联网一、物联网成为全球第三次信息化产业浪潮二、2012年中国物联网“感知中国”进展分析三、中国物联网技术的演进路线分析四、物联网的应用领域及进展分析第四节相关政策法规分析一、《物流业调整与振兴规划》解读二、《物流业调整和振兴规划》细则将出台第五节技术环境一、条形码技术二、EDI(电子数据交换)技术三、RFID(射频识别)技术四、GIS(地理信息系统)和GPS(全球定位系统)技

5、术第六节2012年中国智能物流社会环境分析一、人口环境分析二、教育环境分析三、文化环境分析四、生态环境分析五、中国城镇化率六、居民的各种消费观念和习惯第四章2012年中国物流的信息化分析第一节中国物流信息化的发展现状一、中国物流信息化进步主要表现二、中国物流行业的信息化需求----三、中国物流软件供应商的分类四、国内物流业公共信息平台的发展五、我国推进物联网技术在物流领域的应用第二节电子商务与物流业一、电子商务概念摸型分析二、电子商务和物流之间的关系分析三、电子商务物流的发展建议四、物流业在电子商务环境下的发展趋势第三节中国物流信息化中

6、存在的问题及对策一、物流信息化中存在的制约因素二、中国物流企业信息化发展面临的困境三、中国物流信息化发展存在的瓶颈四、中国物流信息化发展的新思路五、中国加快发展物流产业信息化的建议第五章2012年中国智能物流行业发展现状分析第一节智能物流概述一、智能物流发展核心要素二、智能物流的提出三、智能物流系统(ILS)简介第二节国内外智能物流系统(ILS)技术进展分析一、集成化的物流规划设计仿真技术二、物流实时跟踪技术三、网络化分布式仓储管理及库存控制技术四、物流运输系统的调度优化技术第三节“十二五”物联网物流领域规划进展分析一、中国启动物联网物

7、流业发展战略规划二、物流业物联网发展现状及问题分析三、物联网物流领域“十二五”目标分析第三节中国主要省市智能物流建设现状分析一、中国最智能物流中心建成二、宁波打造智慧物流产业三、广东省构建物联网信息示范平台四、江苏省首个智能物流市场合作项目进展分析五、无锡粮食智能物流项目建设分析六、江阴智能物流产业发展分析----第六章2012年中国智能物流技术发展现状分析第一节中国无线传感网技术发展现状分析一、全球传感网产业概况及标准制订分析二、我国无线传感网技术研究及标准制订分析三、中国无线通信网络的社会需求分析第二节2012年中国RFID产业发展

8、现状分析一、RFID(射频识别)技术简介-----国研中讯版权----二、中国RFID市场规模分析三、中国RFID产业发展特点分析四、中国RFID企业技术现状分析第三节RFID技术在智能化物流中的应用分析

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