经济学中国经济毕业论文 公共支出-经济增长与贫困

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：经济学中国经济论文题目：公共支出经济增长与贫困指导老师：XXX二〇一一年十二月十日　摘要：政府对贫困地区的公共支出可分为一般性公共支出和专项扶贫支出。根据2002—2008年中国贫困重点县的相关数据建立回归模型，实证模拟21世纪以来政府一般性公共支出、政府专项扶贫支出、农民自筹生产支出等各自对贫困县经济增长和贫困减缓的贡献情况。实证发现，政府专项扶贫支出按类型看，扶贫发展资金绩效最好，贴息贷款绩效最差。专项扶贫支出按投向看，投向基础设施建设

2、的效果不显著。一般性公共支出投向农业、科教对经济增长和减贫的作用都显著正相关。必须及时调整政府公共支出的投资方向与结构，才能更好地发挥公共支出促进贫困地区经济发展与减缓贫困的作用。　　一、引言　　贫困地区由于受自然、历史及地理等条件限制难以依靠自身发展脱贫，政府介入不可或缺。中国政府早在1986年就开启了大规模开发式扶贫的征程，并划定国家贫困县对其进行专门瞄准扶贫。在贫困地区政府公共支出除了一般性公共支出外，还有专项扶贫公共支出，可以说政府的公共支出对贫困地区的经济发展和贫困减缓发挥了重大的作用，对中国农村反

3、贫困取得的成绩功不可没。但21世纪以来，在贫困人口不断递减而政府公共扶贫支出还在不断增加即人均扶贫公共投入还在不断上升的条件下，却出现了扶贫成本增高、扶贫投资边际效率递减、扶贫效果越来越不显著、贫困减缓愈加困难等问题。如何改善政府公共支出的方向与结构，提高政府边际投资率，更好地发挥政府公共支出促进经济增长与减贫的作用，成为当前亟待解决的难题。　　很少有研究从政府公共投资角度来看待中国政府公共支出对经济增长和贫困的影响。Huang、RosegrantandRozelle(1997)研究公共投资（主要是研发投资）

4、对中国农作物增长的贡献。Fanetal.(2000)［1］和林伯强（2005）［2］都通过联系方程分析中国政府公共投资（RD、教育、道路、电力等方面）对经济发展的回报率及扶贫效果，都认可教育公共投资的扶贫效果最好，其次是农业RD投入，并分析中、东、西三大地区不同的公共投资各自的影响差异。刘穷志（2007）［3］对中国政府公共支出归宿是否惠及穷人进行实证研究，结论认为：政府的科教文卫和社会救济对贫困人口已经有所倾斜，但社会保障相对不足，贫困人口得到较多见效快的工农业服务，但得到的长远性公共服务较少，补贴给了富人

5、，专项服务和支援给了贫困人口。　　扶贫资金作为政府对贫困地区的专项公共支出，传统上由三部分组成。财政扶贫发展资金主要由扶贫办负责，是预算内安排的专项财政资金用于支持贫困地区经济发展；贴息贷款由国家财政贴息农业银行负责发放，用于支持贫困地区贷款发展经济；以工代赈是中央财政专项拨款由发改委负责，以补助农民的方式鼓励其参与当地基础建设，可以改善贫困地区的基础设施并帮助农民增加收入。　　退耕还林还草补助作为目前实施的一项重要惠农项目，我国贫困监测报告把其也作为扶贫资金一项进行统计。我国是1999年开始试点退耕还林还草

6、工程，对退耕还林农户直接发放粮食和生活补助。2007年为了巩固退耕还林已取得成果，解决退耕还林农户长远生计问题，建立巩固退耕还林成果专项资金。中央专项退耕还林还草工程补助惠及上亿农户，不仅改善生态环境更成为贫困农户重要收入来源，还可以改变贫困地区的发展模式。　　本文研究的扶贫资金按投向由四部分组成：财政扶贫发展资金、以工代赈、贴息贷款、退耕还林补助。目前不少研究针对扶贫资金投向和效果开展，朱乾宇（2003）对我国扶贫资金进行绩效分析，汪三贵等（2004）、刘冬梅（2001）等都对扶贫资金投放效果进行实证研究。

7、　　本文通过计量模型实证分析2002—2008年间农民和政府的不同投入对经济增长和贫困率变化的影响，模拟政府不同公共支出的贡献率，希望能对政府下一步公共支出的结构和方向调整有所帮助。　　二、模型设定　　（一）政府公共支出对经济增长的影响　　经济增长我们用贫困重点县的农民人均纯收入来表示，模型采用分段生产函数的形式，通过双对数OLS线性回归模型分析各类支出对经济增长的贡献率。对数能更好反映变量百分比变化间的关系，而且一些交叉变量之间容易存在多重共线形问题，取对数后能减少序列相关的可能性。　理论模型：农民人均纯收

8、入=F（农民人均政府扶贫支出，农民人均政府一般性公共支出，农民人均自筹生产支出，农民自身生产条件，所在村庄基础设施等条件）　　扶贫支出是政府对贫困地区的重要公共支出项目，为了更好分析扶贫支出的绩效，按投向将其分为投入农业、投入其他行业、投入基础设施建设、投入科教文卫和投入其他方面五大类；按构成类型分为财政扶贫发展资金、以工代赈资金、贴息贷款和退耕还林补助四大类。　　模型1：　　+β4ln(jsds)