基于提升小波变换的弱小目标检测的研究答辩

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1、论文题目基于提升小波变换的弱小目标检测算法研究答辩人：陈辉指导老师：许四祥提升小波变换实质将一个基本小波滤波器分解成基本的构造模块，分步骤完成小波变换，构建出一个更加良好的新的小波滤波器，包括分裂、预测、更新三个步骤原始参数：镁合金溶液第一气泡序列图像0022800230课题背景镁合金是最轻的金属结构材料，具有密度小、刚度高、减震性和散热性好等优点，在汽车、通讯设备和机械行业中得到了日益广泛的应用研究意义微小气孔降低了它的力学性能，其中H2的析出起了主要作用。因此，有效地检测镁熔液含氢量成为目前研究的热点设计任务实现对镁

2、合金溶液第一气泡的检测气泡目标检测流程图检测算法1、提升小波分解2、重构低频分量3、帧间差分4、自适应阀值处理1、提升小波分解对源图像A和源图像B分别进行提升小波分解，得到提升分解后的各级低频分量和高频分量。源图像A对应的低频图像源图像B对应的低频图像2、重构低频分量分别重构分解后的低频分量，且与源图像A、B作差分运算，即可得到与源图像A、B为之对应的包含目标像素信息的高频信息图像C和D源图像A对应的高频图像源图像B对应的高频图像3、帧间差分帧间差分运算。根据序列图像弱小运动目标检测常采用的方法，对高频图像C与高频图像D

3、作帧间差分处理，这样就得到了主要包含目标像素信息的灰度图像帧差运算后灰度图像4、自适应阀值处理帧间差分运算后的图像除了包含目标像素外，还有一些噪声和类目标干扰信息，采用基于灰度的自适应阈值处理，即可得到目标图像。自适应阀值处理后图像心得体会1、通过这次毕业设计，使得所学的知识得到深化、巩固、和提高2、进一步的了解机械工程设计的基本流程3、培养独立分析，解决问题的能力感谢最后感谢各位老师！