基于小波变换的视频火焰检测研究

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1、上海师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：同粜油l斗年6月6日上海师范大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有

2、关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在——年解密后适用本版权书。不保密函。20份年善月摘要众所周知，火灾是世界各国人民所面临的一个共同的灾难性问题。为了避免火灾引起的重大事故，人们采用了许多火灾早期检测方法，这些方法大都采用传感器对空气的湿度、温度或者烟雾进行检测来发出警报。然而这些手段在变化环境下往往容易受到空间高度、温度和湿度等因素的影响而无法有效发挥作用。近年来，由于监控设备的普及，不少研究者提出了基于视频的火焰检测方法，这种基于视频的火灾检测系统可以弥补传统探测手段的不足，具有实时性好，错误率和成本较低等优点，

3、因此该技术显示出广阔的研究价值和应用前景。本文首先利用运动物体检测的方法将视频中的运动区域找出来；然后，建立颜色模型对运动区域的颜色进行分析，如果运动区域符合颜色模型的条件，则认为该区域具有火焰颜色，且该区域很有可能有火焰存在。接着，采用时域小波分析的方法，对可疑区域的边缘点的频闪特性进行分析，从而实现对视频中的火焰进行检测的目的；为了使检测结果更加准确，本文还采用了空域小波变换的方法对视频中具有火焰颜色的可疑区域进行进一步的判断。通过第三步和第四步的分析后，如果可疑区域既满足步骤三的条件又满足步骤四的条件，则认定该区域必定存在火焰，从而使火焰检测的结果更加准确可信，误报警率降

4、低。关键词：视频；火焰检测：运动物体检测；颜色模型；时域小波变换；空域小波变换lAbstractAsweallknow,firedisasteriSacommonseriousproblemwhichthewholepeoplefacingwith．Ithasmadelotsofdamagetothepeoplesociety．Theseriousdamagesproved，firedisasterisakindofdisasterwhichhappenscontinuallyandlastsforalongtime．Toavoidthelargeaccidentcausedb

5、yfire，peopleusedlotsofearlyfiredetection，thesemethodsalmostusedsensorstodetectthehumidity，temperatureorsmokeintheairtomakealarm．Thebiggestdisadvantageofthesedetectingmethodsisthelimitofdetectingrange．Sothesetraditionalmethodscan’tbeusedoutside．Theyalsocan’tprovideotherdetailinformation．Thewr

6、ongalarmalwayshappened．Intherecentyears，manyresearchersproposedthefiredetectingmethodbasedonvideo．Thisonecansolvethetraditionalmethod’Sproblems．Peopleanalyzetheimages’changesoncolor，timeandspacetofindthefireinvideo．Thenewmethodhaslotsofadvantagesandlargeapplyingfuture．Usingthefirevideosasstu

7、dyingobject，withthevideos’running，colorsandtwinklecharacter，thepaperproposedadetectionbasedonvideosequences．Thepaperfirstfoundtherunningrangeinthevideo；thenmakeacolormodeltoanalyzetherunningregion．Later，weusedthewaveletmethodtoanalyzethefire。Sflick