多元统计分析-实验三

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1、实验三一、实验内容1、实验背景近几年，中国房地产业得到了长足的发展，但房地产价格的上涨一直饱受争议，甚至有逃离“北、上、广”的言论，这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征。2、实验目的根据2008年中国31个省、市、自治区房地市场的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格等九项指标的统计数据（见下表3），对各省市进行区域性分类。3、实验要求试根据这些数据分别进行R型和Q型聚类分析。二、实验报告1、实验数据选取全国31个省市地区的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格、办公楼平均销售价格、商业

2、营业用房平均销售价格、其他平均销售价格、商品房销售面积、住宅销售面积等9项指标作为观测量进行分析。数据见下表3。表3省份X1X2X3X4X5X6X7X8X9北京1241811648195413813165541714864161335.371031.43天津6015559811107357197831033891951252.041135.35河北27792743637522083692391521022231.842128.86山西2355225357411466611528672545994.71893.10内蒙古24832265410416904822408026602396.

3、372093.34辽宁37583575726520954783614938884091.163731.19吉林25072399617519323256368732131583.871435.73黑龙江28322642541417852804433030191486.571286.62上海8195811512792184711783661055292339.292007.48江苏40493802772919225906617225676091.865282.89浙江62626144942430929716744631802992.22480.74安徽294928084058173145

4、96462721392785.832542.6福建43844498733423135386830316861625.671250.00江西21362022314110982840403920571727.61604.86山东29702851725618265601460124405507.645039.4河南23392138361813724367506519333191.982943.36湖北30012898619119005122486335131941.621821.31湖南23022113400713884212456419692655.512413.7广东595357236

5、817238010554863052964852.284360.45广西28262634460118804959607729261768.041637.99海南5443544190581686583154615157372.44358.72重庆27852640632217514667543224892872.192669.93四川31573067793412665688452823973501.273247.32贵州2339212247381926367259672935908.2848.11云南26802441323014414860520330861643.081478.25西藏

6、3202310335472133100004554120066.4962.08陕西29522821558916915571505631491513.011426.06甘肃1958185120821264289940082134624.66588.63青海2460238427681214327142462625147.89141.23宁夏2435221553451447372642431570514.81453.26新疆2240210036841333518441562434954.35886.35注：X1：房屋平均销售价格；X2：住宅平均销售价格；X3：别墅、高档公寓平均销售价格；X

7、4：经济适用房平均销售价格；X5：办公楼平均销售价格；X6：商业营业用房平均销售价格；X7：其他平均销售价格；X8：商品房销售面积；X9：住宅销售面积。2、数据处理数据中无异常值或缺失值，因此不需要进行处理。3、数据分析1）、Q型聚类分析操作步骤如下：（1）打开SPSS统计软件，将数据输入数据文件中。（2）在菜单的选项中选择Analyze→Classify命令，在Classify命令下选择Hierarchicalcluster（系统聚类法）。（3）Clus