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1、Copyright©2000,SASInstituteInc.Allrightsreserved.SAS金融行业解决方案www.sas.comMr.BillGibson亚太区技术长官美国赛仕软件研究所中国的银行和金融业改革工作将继续外资金融行业加入竞争行列：中国即将加入WTO企业金融服务消费者金融服务非人寿保险人寿保险急剧变革全球环境变化我们已进入电子商务时代，变革的步伐越来越快“E”将带来机遇及挑战企业如何从生存危机跃向行业主导?GartnerGroupSymposium24October2000愈加快速的变革“全球电子商业交易
2、额在2004年将达到1.4万亿美元….”–IDC怎样面对120万万亿个数据信息？怎样处理2400万亿个详细交易数据?赛仕软件研究所的核心能力赛仕是全球电子商务智能软件和服务的领导者，它帮助企业把原始数据-包括电子商务造成的大量数据转换成为有用知识。当人们需要快速地作出正确的决定时，赛仕将带给你这股知识的力量。信息全景事物处理企业应用个体生产力信息发布信息全景事物处理企业应用个体生产力赛仕在金融领域之应用与世界主要银行建立了牢固的合作关系美国欧洲包括中欧与东欧亚洲提供技术与解决方案数据仓库技术及分析能力方面处于领袖地位日程安排赛仕技
3、术架构赛仕解决方案报表分析型客户关系管理风险管理平衡记分卡欺诈行为发现案例分析演示信息传递架构供应商企业本身客户赛仕全貌金融服务InformationDeliveryArchitecture赛仕技术解决方案风险尺度客户关系管理解决方案供应商关系管理解决方案信息资源管理CFO人力资源战略决策强大的技术供应商企业本身客户运行环境企业数据仓库数据集市主机Unix企业服务器UnixNTNT效益分析客户报表销售分析数据仓库创建流程赛仕数据抽取存取上百个数据资源本地存取引擎本地SQL支持对ERP系统存取DB2VSAMIMSR/3运行环境企业数
4、据仓库数据集市主机Unix企业服务器UnixNTNTERP收益分析客户报表销售分析赛仕数据仓库流程图数据确认数据整合数据汇总数据扩展跨平台赛仕转换引擎运行环境企业数据仓库数据集市主机Unix企业服务器UnixNTNTERP收益性分析客户汇报销售分析数据仓库流程图SAS数据仓库装载完全更新Delta文件增量汇总从数据库下载SAS数据仓库管理器SAS数据仓库管理器METADATA企业引导生成转换开放性运行环境公司数据仓库数据集市主机Unix公司服务器UnixNTNTERP赛仕数据仓库管理器SAS数据仓库存放海量数据结构化的开放的可扩展
5、的抽取/转化/装载ERP,历史的主机系统e-服务器,e-市场SFA系统,呼叫中心电子智能化存储快速的OLAP和其他报表关联/顺序，连接分析探索聚类:SOM,K-Means*决策树,回归,基于记忆的推理,文本归类，协同过滤器预测模糊匹配神经元网络，综合模型，支持矢量机器*建立实时或接近实时的模型需要丰富的数据信息的力量SAS电子智能化电子多功能分析OLAP报表浏览webEIS软件基于Java的解决方案MDDB报表浏览器基于CGI的解决方案TheSAS数据挖掘项目方法论SAS数据挖掘解决方案高度集成以SEMMA方法论为建立基础可扩展
6、强大的分析技术全球首选产品客户关系管理(CRM)传统银行（及其他）已由产品组成今日银行的趋势已聚焦于客户重点:策估每一个客户综合看待所有交互对每一个客户策估目前的收益性建立每一个客户的终生效益模型与被选择的客户建立长久的及有利益的关系与这些客户在每一次接触中建立更为接近的关系增强利益分享CRM的目的?综合看待客户Source:ForresterResearch,1999商务数据/系统线路CallCenterKIOSKATM信件格式传真InternetE-Mail收款机系统电子收款机系统FacetoFace客户经验客户经验客户经验客
7、户经验呼叫中心因特网客户经验KIOSK自动取款机电子信箱面队面支持市场服务销售客户视图:当我们想得到客户的信息时就象是和一群乌合之众交流…这些系统就象来自不同的公司-不同的系统给出不同的回答。Gartner集团–CRM体系机构*GartnerGroupCRMOverview2000运作CRM-获取定单,处理事物,调查,回答卡片,流线操作分析CRM-对运行的数据进行交叉销售，客户分割等分析项目管理协同CRM-使用与客户接触中得到结果CRM-生态系统Source:METAGroupCRM部件人员行业知识，文化背景科技数据模型,挖掘摸板
8、,报表摸板操作步骤方法论和解决方案生产操作流程，知识管理客户数据库后台数据存储决策支持规则引擎,目录管理评估外部数据,电子商务数据ERP以前的系统OLTP战役管理前端办公室,执行数据挖掘分析市场自动体系机构客户分割对不同的客户组分别对待分割原则人口
