minitab操作课程培训(i阶段）

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1、MINITAB操作课程培训(I阶段）---designofexperment（DOE)jacky概述在改进阶段，从分析(A)阶段得到的自变量Xs中选定少数显著因子，对所选定的因子要有计划的进行试验，明确如何才能改进指标Y,根据实验的结果找少数显著因子的最佳水平,使Y达到最佳值。criticalXsVitalFewcombinationVitalFew完全/部分配置法controlVitalFewOptimization验证实验不需要时验证实验需要时响应曲面实验实验计划法（DOE)的目的－通过按照周密计划

2、进行实验1.掌握哪个要因对Y有有意的影响并且了解其影响的程度有多大。－验证和推定问题2.掌握引起微小影响的要因在所有影响当中占多少比重，测定误差有多少。－推定误差项的问题3.掌握有有意影响的原因在什么条件时可以得到最佳的反应。－最佳反应条件的问题方差分析回归分析目录1.单因子试验设计与分析---单向分类设计（onewayANOVA)---多项式回归2.全因子设计与分析---2水平全因子设计与分析---3水平全因子设计与分析3.2k因子设计与分析(中心点及分区化)4.部分实施因子设计与分析---2-lev

3、elfactorial（defaultgenerators)---2-levelfactorial（specifygenerators)---Plackett-Burmandesign5.响应曲面（RSM）设计与分析---Centralcomposite---Box-Behnken6.EVOP7.稳健参数设计与分析（Taguchi）---静态特性---动态特性8.混料设计与分析（Mixture）---Simplexcentroid---Simplexlattice---Extremevertices试验

4、设计的方法有许多，一个好的设计，可以通过少量试验获得较多的信息，达到试验的目的。210＝10241.单因子试验设计与分析单因子试验设计目的1.比较一下因子的几个不同设置间是否有显著差异，如果有显著差异，哪个或哪些设置较好；（单向分类设计）2.建立响应变量与自变量间的回归关系（通常是线性、二次或三次多项式），判断我们建立的回归关系是否有意义。（多项式回归）单向分类设计例题比较四个车工ABCD所加工丝杠的直径是否相等。将20根坯料用随机序编号顺序号,再采用随机抽取方法,让每个车工选取5根,按顺序号在同

5、台车床上加工.单向分类设计直径数据表单位:mm步骤1：输入试验数据步骤２：处理试验数据MINITAB：Data-Stack-Columns步骤２：处理试验数据（续）步骤３：分析试验数据MINITAB：Stat-ANOVA-OneWayMinitab输出－OneWayANOVAOne-wayANOVA:C2versusSubscriptsSourceDFSSMSFPSubscripts31.84400.61477.660.002Error161.28400.0803Total193.1280S=0.283

6、3R-Sq=58.95%R-Sq(adj)=51.25%Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-------+---------+---------+---------+--A550.2400.351(------*-------)B550.0600.241(------*-------)C550.6400.241(-------*-------)D550.8200.286(-------*-------)-------+----

7、-----+---------+---------+--50.0550.4050.7551.10PooledStDev=0.283拒绝原假设H0,即操作工之间有显著差异．Minitab输出－Boxplot可以看出四个车工所加工出的丝杠直径间有显著差异．可以确定各组间有显著差异后，下一步需分析哪些组间有显著差异。步骤4：分析两组间是否有显著差异MINITAB：Stat-ANOVA-OneWayMinitab输出－Tukey分析结果Tukey95%SimultaneousConfidenceInterval

8、sAllPairwiseComparisonsamongLevelsofSubscriptsIndividualconfidencelevel=98.87%Subscripts=Asubtractedfrom:SubscriptsLowerCenterUpper--------+---------+---------+---------+-B-0.6931-0.18000.3331(------*-------)C-0.11310.4000