grr重复性和再现性分析培训教材

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1、GRR重复性和再现性深圳市德信诚经济咨询有限公司重复性分析再现性分析线性分析稳定性分析偏倚分析位置分析变异分析稳定性分析信号分析风险分析小样法大样法偏移分析稳定性分析变异分析计量型计数型破坏型MSA●极差法●均值极差法（包括控制图法）●ANOVE法（方差分析法）MSA分析方法的分类-在第四版MSA中，采用50个样本进行分析，即用大样法，不能用小样法！类型定义图示偏倚Bias观测平均值与基准值的差。稳定性Stability在某种持续时间内测量同一基准或零件单一特性结果的总变差。线性Linearity量具的预期工作范

2、围内偏倚的变化。重复性Repeatability同一评价人，多次测量同一特性的观测值变差。再现性Reproducibity不同评价人，测量同一特性观测平均值的变差。操作者B操作者C操作者A再现性基准值无偏倚有偏倚观测的平均值MSA测量系统变差类型和定义重复性和再现性分析MSA测量系统分析确定重复性和再现性的指南GRRACB可以使用不同的方法进行计量型量具的研究。本节将详细讨论三种可接受的方法。它们是：极差法（Rangemethod）均值—极差法（AverageandRangemethod）方差分析法（AN

3、OVAmethod）除极差法之外，其它方法所用的研究数据的设计都很相似。如所呈现的，所有的方法在它们的分析时均忽视了零件内部变差（如：在第四章，第A节所讨论的圆度、锥度直径、平面度等。）但是，整个测量系统不仅包括量具本身及其相关的偏倚、重复性等，还包括被测零件之间的变差。如何处理零件内部的变差，需要取决于对零件使用意图以及测量目的的合理理解。最后，本章节中的所有技术均以过程处于统计的稳定状态这一前提条件。尽管再现性通常被解释为评价者变差，但有些情况下该变差会出其它原因造成。例如对重复性研究是必要的，对于一些

4、过程中没有人为评价人的测量系统，如果所有的零件由相同的设备来搬运、夹具及测量，则再现性为零。极差法极差法是一种经修正的计量型量具研究方法，它能对测量变差提供一个快速地的近似值。这方法只能对测量系统提供变差的整体情况，不能将变差分解成重复性和再现性。它通常用来快速地检查以验证GRR是否有变化。使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不可接受的概率是：对于抽样次数是5的情况下，机率为80%；对于抽样次数为10的情况下，机率为90%。用极差法进行研究时通常选用两个评价人与五个零件。在这种研究中，两个评价人测量每个零件一次

5、。由评价人A测量的每个零件的极差与由评价人B测量的每个零件的极差是决然不同的。计算极差之和以及极差的平均值（R）：总测量变差即为极差的平均值乘以1/d2*，d2*可在附录C中查到，取m=2，且g=零件的数量。表7：量具研究（极差法）零件评价人A评价人B极差（A，B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10为了确定测量变差占过程标准差的多少百分比，可通过把GRR乘以100，再除以过程标准差，即可将GRR转化成百分数。在以上范

6、例中（参见表7），该特性的过程标准差为0.0777，因此：现在已确定了这测量系统的%GRR，就应该对这结果进行解释。在表7中，%GRR被确定为75.7%，于是结论是需对测量系统进行改进。平均值和极差法平均值和极差法（X&R）是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性的估计值的研究方法。与极差法不同，这方法允许将测量系统的变差分解成两个独立的部分：重复性和再现性，但不能确定它们两者的相互作用。进行研究尽管评价人的人数、测量次数及零件数量均可会不同，但下面的讨论呈现进行研究的最佳情况。参见图12中的GRR数据表，

7、详细的程序如下：1）取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本，为n>5个零件的样本。2）给评价人编号为A、B、C等，并将零件从1到n进行编号，但零件编号不要让评价人看到。3）对量具进行校准，如果这是正常测量系统程序中的一部分的话。让评价人A以随机顺序测量n个零件，并将结果记录在第1行。4）让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件，不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别的记录在第6行和第11行。5）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数据记录在第2、7和12行；注意将数据记录在适当的栏位中，例如：如果首先被测

8、量的是零件7，然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将数据记录在第3、8和13行中。6）当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时，第3步到第5步将变更成以下顺序：让评价人A测量第一个零件并将读值记录在第1行；让平价人B测量第一个零件并将读值记录在第6行；让评价人C测量第一个零件并将读值记录在第11行。让评价人A重新测量第一个零件并