excel在系统工程中的应用

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1、Excel软件在《系统工程原理》课程中应用国防科技大学信息系统与管理学院2010年12月31日冯静new_fengjing@sohu.comOutline数据的描述统计分析时间序列分析与预测相关性分析回归分析与预测一.数据的描述【例】表中是某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组频数分布表的编制集中程度离散程度分布形状一.数据的描述接收频率149415991691617927189201991720910219822942395其他01.频数分布表的编制2.用Excel计算描述统计量将120个销售量的数据输入到Excel工作表中，然后按下列步

2、骤操作：第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在分析工具中选择【描述统计】，然后选择【确定】第4步：当对话框出现时在【输入区域】方框内键入数据区域在【输出选项】中选择输出区域选择【汇总统计】选择【确定】3.数据分布特征和描述统计量4.众数、中位数和平均数的关系左偏分布均值中位数众数对称分布均值=中位数=众数右偏分布众数中位数均值5.偏态与峰态分布的形状扁平分布尖峰分布偏态峰态左偏分布右偏分布与标准正态分布比较！偏态(skewness)统计学家Pearson于1895年首次提出数据分布偏斜程度的测度偏态系数=0为对称分布偏态系数>0为右偏分布偏态系数<0

3、为左偏分布偏态系数大于1或小于-1，被称为高度偏态分布；偏态系数在0.5～1或-0.5～-1之间，被认为是中等偏态分布；偏态系数越接近0，偏斜程度就越低。峰态(kurtosis)统计学家Pearson于1905年首次提出数据分布扁平程度的测度峰态系数=0扁平峰度适中峰态系数<0为扁平分布峰态系数>0为尖峰分布用EXCEL计算正态分布函数值用EXCEL生成标准正态分布累积概率表用EXCEL生成标准正态分布分位数表二.统计分析1.概率密度函数在平面直角坐标系中画出f(x)的图形，则对于任何实数x1

4、积2.分布函数与密度函数的图示密度函数曲线下的面积等于1分布函数是曲线下小于x0的面积f(x)xx0F(x0)3.用Excel计算正态分布概率第1步：进入Excel表格界面，将鼠标停留在某一空白单元格第2步：在Excel表格界面中，直接单击【f(x)】(粘贴函数)命令第3步：在复选框“函数分类”中单击【统计】选项，并在“函数名”中单击【NORMDIST】选项，然后单击【确定】第4步：在【X】后填入正态分布函数计算的区间点(本例为70)在【Mean】后填入正态分布的均值(本例为50)在【PStandard_dev】后填入标准差(本例为10)在【Cumulative】后填入1（

5、或TRUE）表示计算事件出现次数小于或等于指定数值的累积概率值4.用Excel生成标准正态分布累积概率表第1步：将x的值输入到工作表的A列将取值的尾数输入到第1行第2步：在B3单元格输入公式“=NORMSDIST($A2+B$1)”然后将其向下、向右复制即可移动平均指数平滑三.时间序列分析与预测1.移动平均第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】，并选择【移动平均】，然后【确定】第3步：当对话框出现时在【输入区域】中输入数据区域在【间隔】(注意：阻尼系数=1-)输入的值K【输出区域】的第一个单元格设置在第一个数值的下一行选择【确定】1.移动平均2.一次指数平滑第1

6、步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】，并选择【指数平滑】，然后【确定】第3步：当对话框出现时在【输入区域】中输入数据区域在【阻尼系数】(注意：阻尼系数=1-)输入的值选择【确定】2.一次指数平滑散点图相关系数四.相关性分析1.散点图1.散点图1.散点图(scatterdiagram)不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关2.相关系数2.相关系数-1.0+1.00-0.5+0.5完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加r正

7、相关程度增加一元线性回归多元线性回归非线性回归五.回归分析1.用Excel进行线性回归分析第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在分析工具中选择【回归】，选择【确定】第4步：当对话框出现时在【Y值输入区域】设置框内键入Y的数据区域在【X值输入区域】设置框内键入X的数据区域在【置信度】选项中给出所需的数值在【输出选项】中选择输出区域在【残差】分析选项中选择所需的选项2.一元线性回归2.一元线性回归R2=SSR/SSTt检验与F检验等价利用P值作决策预测=FORECAS