3.3.2 均匀随机数的产生学案(人教a版必修三)

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1、3.3.2 均匀随机数的产生【明目标、知重点】1.了解均匀随机数的意义,会利用计算器(计算机)产生均匀随机数.2.会用模拟方法(包括计算器产生随机数进行模拟)估计概率.3.理解用模拟方法估计概率的实质,会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题.【填要点、记疑点】1.均匀随机数的产生(1)计算器上产生[0,1]的均匀随机数的函数是RAND函数.(2)Excel软件产生[0,1]区间上均匀随机数的函数为“rand()”.2.用模拟的方法近似计算某事件概率的方法(1)试验模拟的方法:制作两个转盘模型,进行模拟试验,并统计试验结果.(2)

2、计算机模拟的方法:用Excel软件产生[0,1]区间上均匀随机数进行模拟.注意操作步骤.3.[a,b]上均匀随机数的产生.利用计算器或计算机产生[0,1]上的均匀随机数x=RAND,然后利用伸缩和平移交换,x=x1]就可以得到[a,b]内的均匀随机数,试验的结果是[a,b]上的任何一个实数,并且任何一个实数都是等可能的.【探要点、究所然】[情境导学] 在古典概型中我们可以利用(整数值)随机数来模拟古典概型的问题,那么在几何概型中我们能不能通过随机数来模拟试验呢?如果能,我们又如何产生随机数呢?这就是本节课要解决的问题.探究点一 均

3、匀随机数的产生思考1 我们常用的是[0,1]上的均匀随机数,如何利用计算器产生0~1之间的均匀随机数?如何利用计算机产生0~1之间的均匀随机数?答 用计算器产生0~1之间的均匀随机数的方法见教材;用计算机的方法如下:用Excel演示.(1)选定A1格,键入“=rand()”,按Enter键,则在此格中的数是随机产生的[0,1]上的均匀随机数;(2)选定A1格,点击复制,然后选定要产生随机数的格,比如A2~A100,点击粘贴,则在A1~A100的数都是[0,1]上的均匀随机数.这样我们就很快就得到了100个0~1之间的均匀随机数,相

4、当于做了100次随机试验.思考2 计算机只能产生[0,1]上的均匀随机数,如果试验的结果是区间[a,b]上等可能出现的任何一个值,则需要产生[a,b]上的均匀随机数,对此,你有什么办法解决?答 首先利用计算器或计算机产生[0,1]上的均匀随机数X=RAND,然后利用伸缩和平移变换:Y=X*(b—a)+a计算Y的值,则Y为[a,b]上的均匀随机数.思考3 利用计算机产生100个[2,6]上的均匀随机数,具体如何操作?答 (1)在A1~A100产生100个0~1之间的均匀随机数;(2)选定B1格,键入“=A1]例1 取一根长度为5m的

5、绳子,拉直后在任意位置剪断,用均匀随机模拟方法估计剪得两段的长都不小于2m的概率有多大?解 设剪得两段的长都不小于2m为事件A.(1)利用计算器或计算机产生n个0~1之间的均匀随机数,x=RAND.(2)作伸缩变换:y=x*(5-0),转化为[0,5]上的均匀随机数.(3)统计出[2,3]内均匀随机数的个数m.(4)则概率P(A)的近似值为.反思与感悟 通过模拟试验求某事件发生的概率,不同于古典概型和几何概型试验求概率,前者只能得到概率的近似值,后者求得的是准确值.跟踪训练1 如图所示,向边长为2的正方形内投飞镖,用计算机随机模拟

6、这个试验,求飞镖落在中央边长为1的正方形内的概率.解 用计算机随机模拟这个试验,步骤如下:(1)利用计算器或计算机产生两组[0,1]上的均匀随机数a1=RAND,b1=RAND.(2)经过伸缩平移变换,a=(a1-0.5)*4,b=(b1-0.5)*4得到两组[-2,2]上的均匀随机数.(3)统计出试验总次数N,落在阴影部分的次数N1.(4)计算频率fn(A)=就是飞镖落在小正方形内的概率的近似值.探究点二 随机模拟方法例2 假设你家订了一份报纸,送报人可能在早上6:30~7:30之间把报纸送到你家,你父亲离开家去上班的时间在早上

7、7:00~8:00之间,如果把“你父亲在离开家之前能得到报纸”称为事件A,则事件A的概率是多少?思考1 设X、Y为[0,1]上的均匀随机数,6.5+X表示送报人到达你家的时间,7+Y表示父亲离开家的时间,若事件A发生,则X、Y应满足什么关系?答 7+Y>6.5+X,即Y>X-0.5.思考2 设送报人到达你家的时间为x,父亲离开家的时间为y,若事件A发生,则x、y应满足什么关系?不等式組表示的平面區域如何?答  思考3 根据几何概型的概率计算公式,事件A发生的概率为多少?答 试验的全部结果所构成的区域的面积为边长为1的正方形,面积为

8、1;图中的阴影部分面积为1-××=,所以P(A)==.思考4 你能设计一种随机模拟的方法近似计算上面事件A发生的概率吗?答 方法一 (随机模拟的方法)做两个只带有分针的圆盘,标上时间,分别旋转两个圆盘,记下父亲在离家前能得到报纸的次数,则P(A)=

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