2011模板数据分析论文

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1、得分《数据分析》课程项目题目：上海财政收入的多元回归分析专业：信息与计算科学班级：软件081班姓名：学号软件072011年12月12日目录I目录目录目录I摘要11引言22多元回想和分析步骤22.1多元回归模型的基本思想22.2多元回归模型的分析步骤22.2.1建立型22.2.2多元本假设22.2.3共线性检验22.2.4用逐步回归法处理多元回归的多重共线性33样本的选系的建立33.1样本择33.2立33.2综合评价指标的标准化34多例分析和结果分析55总结86参考文献10I摘要2摘要摘要财政收入是线性，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收

2、入的主要因素和其影响程度。关键词财政收入税收多元回归模型多重共线性2《数据分析》课程项目1引言地方财政收入即地方财政年度收入，包括地方本级收入，中央税收返还和转移支付，是地方政府履行职能的重要保障。以下根据上海、北京、天津、重庆析四个直辖市的经济发展，并对四个直辖市的财政收入作一个比较分析，进一步了解我国不同地区的经济发展之间的差异。2多元回归模型的基本思想和分析步骤2.1多元回归模型的基本思想在许多实际问题中，某个变量往往相关于另外一些变量但这种相关关系或者由于其。利用统计推断方法对所确定的函数的合理性以及由此关系所揭示的与的关系作分析，进一步预测、

3、控制等问题。2.2多元回归模型的分析步骤2.2.1建立多元回归模型当是的线性函数时，我们有称此模型为线性回归模型。[1]2.2.2多元回归模型的基本假设假设1，解释变量是非随机的或固定的，且各X之间互不相关（无多重共线性）。假设2，随机误差项具有零均值、同方差及不序列相关性。假设3，解释变量与随机项不假设4，随机项满足正态分布2.2.3多元回归的多重共线性检验不显著系数法情况1、很大，t小不显著系数法是利用多元线性回归模型的拟合结果进行检验。如果拟合优度的值果来看，该解释变量的参数估计值经检验却不显著，那么可能是解释变量间存在多重共线性所导致的。情况3

4、、新引入变量后，方差增大在多元线性回归模型中新引入一个变量后，发现模型中原有参数估计值的方差明显其解释变量之间的相关系数矩阵为：　因为，，所以上面相关阵为对称阵，11《数据分析》课程项目，只需考察主对角线元素上方（或下方）某个元素绝对值是否很大（一般在0.8以上），就可以判断两个解释变量间是否存在多重共线性。结论：另外需要特别性。2.2.4用1、含义逐解释变量的回归系数进行检验。2、具体要求引入新变量，判断拟合优度引入新变量，显著3样本的选择和指标体系的建立3.1样本的选择本文以市财政收入以及其影响指标为原始样本，样本数据分别中各市2010年的统计年得

5、到）具体数据见附录。[7]3.2指标体系的建立财政收入是政府实现职能的基本保障，我国财政收入主要收税收和国民经济发展的影响。在一3.2综合评价指标的无量纲化市生产总值用生产总值指数，社会固定资产以固定资产指数，进出口总额转化为人民币，社会销售品总额以商品零售价格为标准。[5]以亿元为标准得到无量纲化后的数据为：北京市年份财政收入（亿元）市生产总值（亿元）社会固定资产投资（亿元）进出口总额（亿元）税收（亿元）社会消费品零售总额（亿元）人口数（万人）200020012002200320042005200620072008200911《数据分析》课程项目上海

6、市天津市重庆市年份财政收入（亿元）市生产总值（亿元）社会固定资产投资（亿元）进出口总额（亿元）税收（亿元）社会消费品零售总额（亿元）人口数（万人）2000200120022003200420052006200711《数据分析》课程项目20081290.18282295.30393517.5972661.2576678.38361913.62663257.050020091535.39752251.54704633.5279527.1828787.23322331.57663275.61004多元回归模型的实例分析和结果分析现在分别对上海、北京、天津、重

7、庆四个直辖市的财政收入进行实例以代表财政收上海市打开SPSS→分析→回归→线性→将添加如因变量、将添加到自变量在统，检验的p值。另外在方差分析表之后，还输出的值，即。这些结果均表明与之间的线性关系显著⑵参数估计的有关结果上述基本相关系数表明解释变量间高度相关，也就是存在较严重的多重共线性为检验多重共线性的影响，做与各影响因素之间的简单回归，通过SPSS得到：根据经济理论和以上统计检验，税收是最重要的解释变量（t检验值=35.594也最大），从而得出最优简单回归方程。将其余变量逐个引入得到下11《数据分析》课程项目结果分析：1)在最优简单回归方程引入变量

8、，由0.99372提高到0.99435，值略有、的影响不大，的符号不满意，可能是“多余变量”，