spss课程实验因子分析

《spss课程实验因子分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、实验名称：通过因子分析寻找影响商业银行业绩的主要因素一、实验目的因子分析是降维所采用的主要方法之一，基于对原始变量的相关系数矩阵内部结构的研究，通过导出非观测综合变量去描述原始的多个变量之间的相关关系。影响商业银行业绩的因素有很多，如每股收益、每股净资产、每股营业收入等等。本次试验希望通过因子分析，寻找影响商业银行业绩的主要因素。二、实验方法、内容及步骤(一)、实验方法：因子分析(二)、实验内容：下表资料为在中国A股上市的14家商业银行的财务及股价数据，数据来源于Wind数据库，对该资料进行分析。证券简称每股收益（元）每股净资产（元）每股收入（元）净资产收益率资产负债率股价（元）收益增

2、长率（%）利润增长率（%）浦发银行1.6217.6964.170324.110795.804120.6014-26.684813.0204华夏银行0.75356.063.432413.043896.423911.52047.092120.4926民生银行0.633.951.889317.058293.76797.2925049.2754招商银行0.954.852.690821.166895.513315.2787-33.5664-16.3496南京银行0.846.551.97513.231391.864316.1176.32917.5059兴业银行2.6611.926.335824.4

3、55995.526332.260616.666722.7408北京银行0.96.031.909915.791492.95615.43713.44833.1254交通银行0.613.341.65219.462495.03127.98565.17246.762工商银行0.392.020.926520.139694.2394.828118.181815.1045建设银行0.462.381.143320.90394.1915.57051515.8542中国银行0.322.030.914716.438993.76834.10282828.8066中信银行0.372.631.045314.4544

4、93.97156.92168.82358.9711深发银行1.626.594.867127.288796.517721.2016710681.0329宁波银行0.583.91.670215.716394.036214.61589.43414.8949(一)、实验操作步骤：1)进入SPSSStatistics,在SPSS的变量视图中，建立变量“名称”、“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”，表示各个衡量指标。2)在SPSS的数据视图中，输入对应的数据。3)在菜单栏中依次选择“分析—降维—因子分析”命令

5、，将“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”变量选入变量列表中。4)在描述中选择原始分析结果和KMO与Bartlett球形度检验复选框，单击继续，确定后看到如下结果。KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.602Bartlett的球形度检验近似卡方192.126df28Sig..000上图给出了KMO和Bartlett的检验结果，其中KMO值为0.602，比较接近1，表示比较适合做因子分子；Sig值为0.000小于显著水平，因此拒绝原假设表示变量之间存在相

6、关关系，适合做因子分析。公因子方差初始提取每股收益（元）1.000.980每股净资产（元）1.000.948每股营业收入（元）1.000.973净资产收益率（%）1.000.652资产负债率（%）1.000.487股价（元）1.000.928每股收益增长率（%）1.000.912利润增长率（%）1.000.925提取方法：主成份分析。上图给出了每个变量共同度的结果，可以看出因子分析的变量共同度都非常高，说明因子分析的结果是有效的。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.94861.84461.8444.94861.84461.84421.858

7、23.22485.0681.85823.22485.0683.7459.31394.3814.3934.90799.2885.046.56999.8576.008.10099.9577.003.03699.9938.001.007100.000提取方法：主成份分析。上图给出了因子贡献率的结果。“合计”指因子的特征值，“方差的%”表示该因子的特征值占总特征值的百分比。可以看到前两个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占总特征值的85.0