应用回归分析期末-赵玢琳-10212681

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1、《应用回归分析》论文题目:基于统计分析的医疗就诊人数探讨姓名赵玢琳学院理学院专业数学与应用数学班级2010214101班学号10212681班内序号392012年12月25日基于统计分析的医疗就诊人数探讨【摘要】本文主要应用统计回归的方法，分析影响医疗就诊人数的主要因素，并借助SPSS软件得出拟合模型。在筛选变量与修正模型后，得出医疗就诊人数主要与居民工资、医疗机构总数、环境噪声指数三方面因素成线性关系的结论，并针对结论对政府决策和医疗配置改进提出建议。本文的数据来源为《深圳统计年鉴2011》。在模型构建阶段，通过显著性分析和逐步回归相结合的手段增选变量。尝试对全模型和简化模型的残差

2、做出解释，考察了异方差和自相关现象的存在性。并着重分析了异常点及变量间的多重共线性，对出现的严重多重共线性，本文采用主成分回归消除共线性并得出最后的拟合模型。在解释模型阶段，结合问题背景对模型的合理性做出解释，并分析了模型中部分偏离实际现象产生的原因。在论文的最后，还给出了本次回归分析的心得体会，强调了有序进行研究、多方法结合和联系实际的重要性。关键词：医疗就诊残差分析异常点共线性诊断主成分回归~24~Thediscussiononmedicalattendancebasedonstatisticalanalysis[Summary]Thisarticleappliedstatis

3、ticalregressiontoanalyzethemainfactorsinfluencingmedicalattendanceandusedtheSPSSsoftwaretotheregressionmodel.Afterthevariablesselectionandmodelcorrection,thearticledrewtheconclusionthatmedicalattendancehasalinearrelationshipwiththetotalnumberofresidents'wages,medicalinstitutionsandenvironmental

4、noiseindexmainly.Thenitputforwardaproposalaboutgovernmentdecisionsandconfiguredmedicalimprovementsonthisconclusion.ThedatasourceforthearticleisShenzhenstatisticsyearbook.Duringthemodelfitting,itcombinedsignificanceanalysisandstepwiseregressiontoselectvariables.Also,ittriedtoexplaintheresidualso

5、ffullmodelandreducedmodel,andinvestigatedtheexistenceofheteroscedasticityandautocorrelation.Moreover,thearticleanalyzedtheoutliersandmulticollinearityaroundthevariables.Fortheseriousmulticollinearity,thearticleusedprincipalcomponentregressiontodeleteitandgotthefinalmodel.Asfortheexplanationofmo

6、del,thearticlegaveareasonableexplanationbasedontheproblembackgroundandtriedtofindthereasonswhythereweresomepartsbeyondtheactualphenomenon.Inthefinal,thearticletalkedabouttheworkexperience,stressingtheimportanceoforderlyresearch,multi-methodandcontactingwithactualphenomenon.Keywords:MedicalAtten

7、danceResidualAnalysisOutliersMulticollinearityDetectionPrincipalComponentRegression~24~【目录】正文41问题背景42数据获取与筛选43拟合模型53.1变量检查53.2成对分析变量间关系73.2.1成对变量散点图73.2.2相关矩阵83.2.3共线性初探93.3全模型、简化模型及其残差解释103.3.1全模型回归103.3.2简化模型回归113.3.3简化