实验七监督分类

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1、实验六、监督分类一、实习目的：掌握监督分类的方法与过程，加深对监督分类方法的理解二、 完习内容：定义分类模板、评价分类模板、进行监督分类、评价分类结果、分类后处理。 1.定义分类模板（DefineSignatureUsingsignatureEditor）ERDASIMAGINE的监督分类是基于分类模板来进行的，而分类模板的生成、管理、评价、和编辑等功能是由分类模板编辑器来负责的。毫无疑问，分类模板生成器是进行监督分类一个不可缺少的组件。在分类模板生成器中，生成分类模板的基础是原图像和（或）其特征空间图像。因此，显

2、示这两种图像的视窗也是进行监督分类的重要组件。第一步：显示需要进行分类的图像第二步：打开模板编辑器并调整显示字段ERDAS图标面板工具子，点击C1assifier目标→Classification菜单→SignatureEditor菜单项→SignatureEditor对话框从上图中可以看到有很多字段，有些字段对分类的意义下大，我们希望不显示这些这段，所以要进行如下调整：SignatureEdit对话框菜单条：View→Columns→viewsignaturecolumns对话框→点击最上一个字段的Co1unmn

3、字段下拖拉直到最后一个段,此时，所有字段都被选择上，并用黄色（缺省色）标识出来。→按住shift键的同时分别点击Red、Green、B1ue三个字段Red、Green、Blue三个字段将从选择集中被清除。→点击Apply按钮→点击Close按钮从ViewSignatureCo1umns对话框可以看到Red、Green、Blue三个字段将不再显示。 第三步：获取分类模板信息可以分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具、查询光标等三种方法，在原始图像或特征空间图像中获取分类模板信息。但在实际工作中也许只用一种方法就可以了

4、，也许要将几种方法联合应用，这取决于您自己。（1）应用AOI绘图工具在原始图像获取分类模板信息无论是在原图像还是在下面要讲的特征空间图像中，都是产主AOI区域来作为分类模板信息的来源。首先练习如何用AOI绘图工具获取分类模板信息。在显示有ljxtm.img图像的视窗：→点击图标（或者选择Raster菜单项→选择Tools菜单）→打开Raster工具面板→点击Raster工具面板的图标→在视窗中选择红色区域，绘制一个多边形AOI→在SignatureEditer对话框，点击图标，将多边形AOI区域加载到Signatu

5、re分类模板中→在SignatureEditor中，改变刚才加入模板的SignatureName和Color。→重复上述操作过程以多选择几个红色区域AOI,并将其作为新的模板加入到SignatureEditor当中，同时确定各类的名字及颜色。如果对同一个专题类型（如水体）采集了多个AOI并分别生成了模板，可以将这些模板合并，以便该分类模板具多区域的综合特性。具体做法是在SignatureEditor对话框中，将该类的Signature全部选定，然后点击合并图标，这时一个综合的新模板生成，原来的多个Signature

6、同时存在（如果必要也可以删除）。（2）应用AOI扩展工具在原始图像获取分类模板信息扩展生成AOI的起点是一个种子像元。与该像元相邻的像元被按照各种约束条件来考察，如空间距离、光谱距离等。如果被接受，则与原种子一起成为新的种子像元组，并重新计算新的种子像元平均值（当然也可以设置为一直沿用原始种子的值〕。以后的相邻像元将以新的平均值来计算光谱距离。但空间距离一直是以最早的种子像元来计算的。应用AOI扩展工具在原始图像获取分类模板信息，首先必须设置种子像元特性，过程如下：在显示有ljxtm.img图像的视窗中：→AOI一

7、SeedProperties菜单→RegionGrowingProperties对话框→在Neighborhood选择按四个相邻像元扩展，表示被点击像元的上、下、左、右四个像元与被点击像元是相邻的。而表示其周围9个像元都与被点击像元相邻。这里选择。→在GeographicConstrains设置地理约束,Area确定每个AOI所包含的最多像元数（或者面积），而Distance确定AOI所包含像元距被点击像元的最大距离，这两个约束可以只设置一个，也可以设置两个或者一个也不设。在此处只设置面积约束为300个像元。→在S

8、pectralEuclideanDistance中设置波谱欧氏距离,本约束是指AOI可接受的像元值与种子像元平均值之间的最大光波欧氏距离（两个像元在各个波段数值之差的平方之和的二次根），大于该距离将不被接受。此处设置距离为：10→点击Options按钮，打开RegionGrowOptions面板以确定一些扩展设置RegionGrowOptions面板上有三个