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时间：2018-08-30
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1、非监督分类实验报告一、非监督分类的初分类图1、在ERDAS图标面板工具条下点击Classifier图标，选择Unsupervisedclassification,弹出了Unsupervisedclassification对话框，进行如下图的设置（图像材料是实例图像中的germtm.img）：图一2、分类评价：1）在同一个视窗中显示分类后的图像和原图像，点击视窗菜单栏的下的Attributes,打开分类图像属性表对话框，调整字段显示顺序，并调出视窗菜单栏Utility下的Swipe窗口，使可以方便对分类后的图像的各个类别分别赋予相应的颜色，分类好的分类属性表如下图：图二2）经过赋
2、色后的图像如下：图三一、经过过滤分析后的图像：1、在ERDAS图标面板工具条下的Interpreter图标下选择下的（聚类统计）对话框，将刚才分类都得图像导入，输出图像为：clump.img。2、选择下的（去除）对话框，设置如下图：图四然后导入经过去除分析后的图像，把各个类别的颜色设置与初步分类后的图像设置的颜色一样，如下图：图五经去除分析后的图像如下：图六一、分类重编码1、在ERDAS图标面板工具条下的Interpreter图标下选择下的，调出分类重编码对话框，输入的图像是经过去除分析后的图像，点击设置重分类的编码（如图七），但也可以在视窗窗口的菜单栏下的Recode对话框中
3、进行设置，定义输出文件名为recode.img：图七2、打开重编码后的图像，如下图：图八
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