遥感实验报告书——非监督分类处理.doc

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1、实验报告书（验证性实验）题目：遥感图像的非监督处理成绩姓名专业班级资源081学号指导教师日期2010年05月31日1．实验目的学习并掌握遥感图像的另一种计算机分类方法，即非监督分类，通过上机实习加深对该方法的理解以及会运用该方法处理一些遥感图像。2．实验准备工作获取一幅遥感图像，理解遥感图像非监督分类处理的理论内容，阅读实习手册中相关内容，熟悉非监督分类处理的方法和步骤。1．实验步骤第一步：进入ERDASIMAGINE界面环境，打开一个Viewer窗口并导入图像，并对其进行预处理（几何校正）（如图1）图1第二步：非监督分类处理。（1）第一步：调出非监督分类对话框：在ERDAS图标面板工具条中点

2、击Classifier图标→Classification→UnsupervisedClassification→UnsupervisedClassification对话框如下，并设置参数。（如图2）图2说明：确定输入、输出、输出模板文件名及其路径，分类类别数目（NumberofClass）:20以及最大循环数(MaximumLtertions)：18，其余默认。（2）非监督分类处理并输出其结果。（如图3）图3(3)区分不同不同地物。（如图4、5、6、7、8）①打开分类后图像的生活属性对话框，为不同类别赋予不同颜色（分组进行）。②将原图与分类后的图像进行叠加，辨别区分不同类别所表示的地物。③在属

3、性表中合并相同地物，写出地物名。④对照比较分类处理前后的区别。图4说明：点击工具条中的Raster中的Attributte打开属性对话框。图5说明：首先导入原图像，然后点击File→Open→RasterLayer→RasterOption划去ClearDisaplay，最后导入分类后的图像。图6说明：点击工具条中的Utility中的Swipe,即重叠两幅图像，对照原图区分合并不同地物。图7说明：分类后的各种地物的颜色和名称。图8说明：分类前后图像的比较，1．实验数据分析与结论（可另附文字材料）实验数据分析：（1）通过分类前后图像的比较，发现非监督分类后的图像容易区分不同地物。（2）分类过程中

4、存在错分漏分现象，分类后的图像同一种地物属于不同类别，造成同种类别中有多种地物。实验结论：（1）非监督分类直接对输入的数字图像像无数值（亮度值）进行统计运算处理，分别将每个像元归纳到由图像各波段构成的多维空间中的集群中，达到分类识别的目的。（2）非监督分类不需要更多的先验知识，根据地物的光谱统计特性进行分类，客观真实。因此，非监督分类方法简单，而且具有一定的精度。2．实验收获及需要解决的问题实验收获：（1）对非监督分类处理遥感图像方法有了总体上的认识，基本上掌握该方法的具体操作步骤，会用该方法处理一些遥感图图像。需要解决的问题：（1）如何减少非监督分类过程中出现的错分漏分现象，使分类后的图像更

5、加精确，信息量更加丰富。（2）课后应进一步熟练该方法操作步骤以及遥感图像的预处理方法。3．指导教师评语教师签名：年月日备注：一点的痕迹，山风呼呼，细雨微微。人行翦翦，心韵盈盈。思邃恒古，本义使然，让思想的光芒照亮每个心灵，让身心的热量变作普照大地的明媚，让蠕风的蠢蠢欲动万木复苏的定格。在这片神圣的土地上，色彩是洁净的象征，静物是可修复的抱朴，人境是可绝缘的尘，合沓车马也无喧。吾生有无涯而也无涯，知也以有而随无也，有有也者，有无也者，有未始有无也者，有未始有夫未始有无也者。俄而有无矣，而未知有无之果孰有孰无也。今我则已有谓矣，而未知吾所谓之其果有谓乎，其果无谓乎?摘自于《庄子·齐物论》。多一事不

6、如少一事，少一事不如没一事，没一事不如了一事，了一事不如空无一事。人之所以不开心，那是因为想要的太多，人之所以不顺心，是因为付出太少，之所以不如意，也是因为，总计较那些得与失。一念起千山万水，一念灭沧海桑田。念人念心念天念地，随心律动，心随所动，虽有嘉肴，弗食不知其旨也;虽有至道，弗学不知其善也。是故学然后知不足，教然后知困。知不足，然后能自反也;知困，然后自强也。故曰：教学相长也。她也惟有付之一叹，青年的容貌，盛气，都渐渐地消磨去了。她怕见旧时的挚友。她改变了的容貌，气质，无非添加他们或她们的惊异和窃议罢了。为了躲避，才来到这幽僻的一隅，而花，鸟，风，日，还要逗引她愁烦。她开始诅咒这逼人太甚

7、的春光了。……灯光绿黯黯的，更显出夜半的苍凉。在暗室的一隅，发出一声声凄切凝重的磬声，和着轻轻的喃喃的模模糊糊的诵经声，（差一段）她心里千回百转地想，接着，一滴冷的泪珠流到冷的嘴唇上，封住了想说话又说不出的颤动着的口。