数据罗盘系统介绍

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1、--④内部公开请勿外传数据罗盘系统介绍：1、“京东数据罗盘”致力于为京东商城的广大商家提供实时的智能运营分析工具，从而实现精准营销，大幅提升运营效率和收益。2、“京东数据罗盘”提供了全方位的数据服务，包含了：店铺分析、行业数据和京东实验室3大主要板块。在这些板块下，又涵盖了20余项主题分析及其各自的扩展分析项；维度包含售前、售后及推广分析；时间粒度从分钟、小时、天、周到月，全面覆盖。术语说明：系统中有一些专业术语，可能让您不太好理解，下面进行一些简单的解释说明。最近上架时间：商品最近一次在店面上设置为可售状态的时间。SPU(

2、StandardProductUnit)：标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。SKU(StockKeepingUnit)：即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。例如：纺织品中一个SKU通常表示：同一规格、同一颜色、同一款式的纺织品。如何区分SPU和SKU？例如，手机产品中，红色壳的N97和黑色壳的N97是两个不同的SKU，但是是同一个SPU。合并SKU

3、：商品数量的不同统计粒度。合并SKU，统计到SPU粒度；不选择合并SKU，数据统计到SKU粒度。---1/6---④内部公开请勿外传指标说明指标汇总浏览量（PV）、访问量——即Pageview，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。访客数（UV）——即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。访问次数（UPV）——即UniquePageview，是访客对您网站进行访问的次数，是根据访客浏览器和网站服务器之间

4、的互动情况判定。目前是按客户登陆服务器的会话统计。一个会话统计为一次。下单单量——统计期内客户提交的总订单量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单商品件数、下单件数——先款订单（网上支付、转账）按付款时间统计，先货订单（货到付款、自提）按订单提交时间统计，每个商品计为一件。下单金额——先款订单（网上支付、转账）按付款时间统计，先货订单（货到付款、自提）按订单提交时间统计。数据口径为：下单数量与商品单价的乘积，扣除团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额。下单客户数——统计期内提交订单的客户数（先款订单付款

5、后列入统计，先货订单提交后列入统计）。上架商品数量——统计期截止时间点的上架的商品数量。最近上架时间——商品最近一次设置为可售状态的时间。客户转化率——客户转化率=下单客户数/访客数客单量——客单量=下单量/下单客户数---2/6---④内部公开请勿外传客单价——客单价=下单金额/下单客户数下单转化率——下单转化率=下单量/访问次数平均订单金额——平均订单金额=下单金额/订单量累计关注量——统计期截止时间点对商品添加关注的客户数。平均访问深度——平均访问深度是用户在店铺内浏览量与访客数的比值。表示客户每次访问的页面数量的均值

6、。平均停留时间——平均页面停留时间是用户在店铺内总停留时间与用户访问次数的比值。表示客户每次访问在店铺内的时间的均值。单位为秒。平均页面停留时间——访客浏览单页面所花费的平均时长，页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。仓库品种数——仓库中所有商品种类的数量。动销品种数——所有商品种类中有销售的商品种类总数。商品动销率——商品动销率=动销品种数/仓库总品种数*100%。库存商品金额——已通过验收并入库的商品价值。商品周转次数——月度售出商品的成本/月度平均库存总值。周转天数——计算周期为月、指标计算方法为：3

7、0/商品周转次数。售出商品金额——是指企业发生在商品产品、自制半成品或提供劳务，使商品产品所有权转到顾客，收到货款、劳务价款或取得索取价款凭证，而认定的收入。平均配送时长——从确认计单开始，只计算配送成功和拒收的计单的时长，单位为天。配送数量——配送的订单总数量---3/6---④内部公开请勿外传广告点击量——广告被点击的次数曝光次数——广告的浏览量曝光商品数量——广告位所展现的商品数量店铺访客数——同访客数店铺浏览量——同浏览量影响订单金额——因点击广告位上的广告带来的下单金额影响订单量——因点击广告位上的广告带来的下单单

8、量影响访客数——因点击广告位上的广告带来的访客数影响访客数店铺占比——影响访客数与访客数的比值影响浏览量——因点击广告位上的广告带来的浏览量影响流量店铺占比——影响流量与流量的比值优惠金额——所有出售商品的团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额的总和妥投数量——投递成功的订单数量再投