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时间:2019-04-08
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1、HUNANUNIVERSITY毕业设计(论文)设计论文题目:基于FCM的PET医学图像分割学生姓名:学生学号:专业班级:自动化2班学院名称:电气与信息工程学院指导老师:学院院长:2015年月日IV湖南大学毕业设计(论文)摘要正电子发射断层扫描(PositronEmissionComputedTomography)功能分子生物影像系统已广泛运用于恶性肿瘤放射治疗的临床研究。准确的将PET图像中的肿瘤区域分割出来具有重要的临床意义。PET作为一种常用于头颈部癌靶区勾画的功能影像,其PETSUV是判断肿瘤良恶性最常用的半定量指标。临床实验中最简单的是手动勾画
2、。但是由于PET图像自身的低分辨率等特点,模糊的边缘,以及不均匀性让此方法更加难以准确分割出肿瘤部分,所以分割结果也不是特别准确。为了更准确的区分肿瘤组织和正常组织,本课题选择基于模糊集理论提出的模糊C均值(FCM)算法进行实验。模糊聚类因其具有较强的描述不良问题的能力,所以将模糊理论引入图像处理与分析领域,使基于模糊集理论的图像分割方法有更好的图像分割效果。本文对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述,探讨了图像分割技术的发展方向,然后选择了模糊聚类中最为经典的方法—模糊C均值算法进行了研究,同时通过实验验证了方法的有效性。关键词:PET,图像
3、分割,FCM,模糊集IV湖南大学毕业设计(论文)AbstractPositronemissiontomography(PositronEmissionComputedTomography)imagingsystemhasthefunctionofmolecularbiologyinclinicalstudiesarewidelyusedincancerradiotherapy.PETimagesaccuratelydividingtumorregionoutofgreatclinicalsignificance.PETfunctionalimaging
4、asacommontargetdelineationinheadandneckcancer,thePETSUVjudgingbenignandmalignanttumorsmostcommonlyusedsemi-quantitativeindicators.Withthismethod,thesimplestistomanuallyoutline.However,duetoitslow-resolutionPETimagecharacteristicssuchasblurrededges,aswellasnon-uniformitymakethism
5、ethodmoredifficulttoaccuratelysegmentthetumorsection,sotheresultisnotparticularlyaccuratesegmentation.Inordertomoreaccuratelydistinguishbetweentumorandnormaltissue,thesubjectselectedfortheexperimentFuzzyC-Means(FCM)fuzzysettheoryproposedalgorithmmore.Fuzzyclusteringbecauseofitss
6、trongabilitytodescribetheproblemsofpoor,sothefuzzytheoryintothefieldofimageprocessingandanalysis,sothatthereisabettermethodofimagesegmentationimagesegmentationbasedonfuzzysettheory.Inthispaper,imagesegmentationemergedinrecentyearsmadeamorecomprehensivereview,wediscussthedevelopm
7、entdirectionoftheimagesegmentation,andthenchoosethemostclassicfuzzyclusteringmethod-FuzzyC-meansalgorithmresearch,throughexperimentalverificationtheeffectivenessofthemethod.Keywords:PET,imagesegmentation,FCM,fuzzysetIV湖南大学毕业设计(论文)目录摘要IAbstractII第一章概述11.1研究背景及意义11.2研究现状21.2.1PET图
8、像分割方法21.2.2FCM分割方法的研究现状41.3研究内容及安排4第二章PET及其肿瘤放射
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