毕业设计(论文）--电气化铁路牵引负荷统计模型研究

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1、HUNANUNIVERSITY毕业设计(论文)设计论文题目：电气化铁路牵引负荷统计模型研究学生姓名：学生学号：专业班级：电气工程及其自动化1104学院名称：电气与信息工程学院指导老师：学院院长：2015年月日湖南大学毕业设计(论文)电气化铁路牵引负荷统计模型研究摘要基于电气化铁路相对于传统铁路的种种优点，电力机车已经逐步取代了传统机车，成为我国铁路运输的主要改革发展趋势。在电气化铁路快速发展的同时，其对电力系统的各方面影响也越来越突出。如何使新建铁路设计参数有合理可靠地数据支撑，科学的对现有铁路运行指导或者改造，以及有效衡量评价变电所供电设备的能

2、力，对电气化铁路各项设施对电力系统的综合影响做适当评价，解决宏观角度规划电气化铁路建设规划调度等问题，仍是现在面临的重要问题。这就要求我们建立一套完整通用的体系，使正在或者待运行铁路变电所负荷，全线列车负荷实时过程反馈，以及电压和电流变化的全过程，负荷谐波影响等等都能被我们准确及时地掌握。因此负荷统计模型的建立对此具有重要意义。根据电气化铁路牵引负荷有很强的随机波动性的特征，基于大量的牵引负荷实测数据，利用理论分布拟合的方法获得牵引负荷的概率密度函数，应用十分方便。基本的建模思路在于，对比了多种理论分布模型拟合效果，选择拟合效果最好的分布产生牵引

3、负荷的概率密度函数。本文介绍了三种用已知模型拟合的方法。确定拟合的参数后，先进行拟合校验验证模型是否能够接受。并介绍几种常用的检验方法，如K—S检验法与χ2检验法。再将随机抽样产生牵引负荷模拟数据变换到牵引变压器一次侧验证有效性。实际应用中多采用此法。除了与运用已知概率模型建模以外，本文还介绍了数值定义法。并简要分析了几种方法的可行性准确性。最后介绍了模型的应用范围以及总结。关键词：电气化铁路；牵引负荷；统计模型；概率分布；负荷建模湖南大学毕业设计(论文)Thestatisticalmodelstudyofelectrifiedrailwaytr

4、actionloadAbstractBasedonthevirtuesofelectrificationrailwaycomparedwithtraditionalrailway,electriclocomotivehasgraduallyreplacedthetraditionallocomotive,becomethemaintrendofreformanddevelopmentofrailwaytransportationinourcountry.Inelectrifiedrailwayrapiddevelopmentatthesameti

5、me,itsimpactonvariousaspectsofpowersystemisbecomingmoreandmoreoutstanding.Howtomakethenewrailwaytodesignparametersarereasonableandreliabledatasupport,scientificoperationguidanceorreconstructionofexistingrailway,aswellastheeffectivemeasuretoevaluatetheabilityofthepowersupplyeq

6、uipmentforsubstation,thefacilitiesofelectrificationrailwaycomprehensiveinfluencemakeappropriateevaluationofpowersystem,solvethemacroscopicAngleplanningelectrifiedrailwayconstructionplanningandschedulingproblems,isstilltheimportantproblemfacingnow.Thisrequestsustoestablishacom

7、pletesetofgeneralsystem,thatis,ortoruntherailwaysubstationload,thefulltrainloadfeedbackreal-timeprocess,andthevarietyofvoltageandcurrent,theharmonicloadsandsooncanbeourmasteraccuratelyandtimelySotheloadstatisticalmodelisofgreatsignificance.Accordingtoelectrifiedrailwaytractio

8、nloadhasastrongrandomfluctuationcharacteristics,basedonthemeasuredda