毕业设计（论文）-数字散斑相关技术在工程测量中的应用

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1、苏州大学本科生毕业设计（论文）目录:中文摘要……………………………………………………………………（2）英文摘要……………………………………………………………………（2）第一章引言……………………………………………………………（4）第二章数字散斑相关方面的研究……………………………………（5）第2.1节数字散斑相关的基本原理……………………………………（5）第2.1.1节表征物体的面内位移…………………………………………（6）第2.2节散斑图像的采集系统…………………………………………（7）第2.3节相关方法的误差来源及消除措施……………………………（8）第2.3.1节系

2、统误差的分析………………………………………………（8）第2.3.2节图像随机噪声产生的误差……………………………………（8）37苏州大学本科生毕业设计（论文）第三章材料力学基本计算…………………………………………（9）第3.1节拉伸与压缩……………………………………………………（9）第3.2节胡克定律………………………………………………………（10）第3.3节弯曲变形………………………………………………………（11）第四章实验研究………………………………………………………（12）第4.1节单缝宽度的测量…………………………………………………（12）第4.2节金属丝直径的

3、测量……………………………………………（14）第4.3节光栅衍射………………………………………………………（15）第4.4节不同溶液中超声波传播速度的测量…………………………（18）37苏州大学本科生毕业设计（论文）第4.5节悬臂梁弯曲挠度测试………………………………………（22）总结…………………………………………………………………………（26）参考文献……………………………………………………………………（27）数字散斑相关技术在工程测量中的应用摘要数字散斑相关方法(DSCM)，是起源于20世纪80年代初的一种光学测量方法。研究该方法的要义在于，它具备目前其它传统光测

4、方法所缺乏的应用于工程测量的诸多有利条件，如可以用白光光源，光路简单，无需隔振，测量范围大等等。但是目前的DSCM方法在位移、应变测量精度以及数据处理速度上还存在许多不足，在一些工程测量应用中受到限制，如受噪声影响，算法本身的局限性，位移测量精度不高，从而导致应变测量精度低等;另外，大部分的科研人员选择MATLAB或面向过程语言Fortran、C等编写相关计算程序，并且由于没有足够的软件开发经验，因此所开发出的程序可读性差、难以移植、难以维护和扩展，使得他们的成果不能很好的被重复利用。本文对DSCM中的一些关键技术做了研究，并以Visua1C++.NET作为开发工具，用

5、面向对象语言C++开发了相关计算程序，以及用于管理运作这些类的程序框架。本文并使用了一种新型半导体光电器件CCD（ChargeCoupleDevice）和PC机实现的图像采集处理系统。关键词:数字散斑相关方法、C++、工程测量、光学测量、CCDAbstract37苏州大学本科生毕业设计（论文）Digitalspecklecorrelationmethod(DSCM),whichwasdevelopedinthe80’soflastcentury,isanopticalmeasuringtechnique.TheimportantmeaningofDSCMresearch

6、isthatitpossessesmanyadvantages,suchaswhitelightsource,simpleopticalarrangements,bigmeasuringrangeandnorequirementofvibrationisolation,ofwhichothertraditionalopticalmeasuringmethodsarelack.Unfortunately,theexistingDSCMisnotsoperfecttobeusedinengineeringmeasurementnotonlyonprecisonbutonpr

7、ecessingspeed.Forexample,thedisplacementandstrainmeasurementaccuracyislowduetotheinfluenceofnoiseortheimperfectionofthealgorithmandthedeformationruleandphenomenacannotbedisplayed.Inaddition,mostresearchersuseMATLABorObject-Processlanguage,suchasFortranandC,toprogrammeDSCM