计量经济学课程论文--产业结构对我国经济增长影响的计量分析

《计量经济学课程论文--产业结构对我国经济增长影响的计量分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、计量经济学课程论文产业结构对我国经济增长影响的计量分析学号：200819131169班级：金融08—4班姓名：董佳佳-7-产业结构变动对我国经济增长影响的计量分析一、引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。二、模型设定及数据说明１、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，

2、建立模型。其模型表达式为：Yt=(i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βiXi则表示各产业部门对经济增长的贡献。µi表示随机误差项。通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。２、数据说明以下数据来自财新网，见表１-7-表１　　　　　　　　　　　　　　　　

3、　　　　　　　　　　　　　　　　单位：％年度GDP第一产业第二产业第三产业年度GDP第一产业第二产业第三产业增长率增长率增长率增长率增长率增长率增长率增长率19815.26.981.8710.421996105.112.119.4319829.111.535.5612.9819979.33.510.4810.72198310.98.3310.3715.1719987.83.58.918.37198415.212.8814.4819.3519997.62.88.149.33198513.51.8418.5718.1620008.42.49.，439.7

4、519868.83.3210.2212.0420018.32.88.4410.26198711.64.713.6914.3620029.12.99.8310.44198811.32.5414.5213.162003102.512.679.519894.13.073.775.36200410.16.311.1110.0619903.87.333.172.33200511.35.212.112.219919.22.413.858.87200612.7513.414.1199214.24.721.1512.44200714.23.715.116199314

5、4.719.8712.1920089.65.49.910.4199413.1418.3611.0920099.24.29.99.6199510.9513.889.84201010.34.312.29.5三、模型参数估计运用eview软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（图１）从估计结果可得模型：Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3-7-图１　产业结构对我国经济增长影响权重估计结果四、模型的检验通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：１、经济意义检验通过估

6、计所得到参数，可进行经济意义检验：⑴　α=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。⑵　β1=0.1869,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1869个百分点；反之，降低0.1869，符合经济现实。⑶　β2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4564个百分点；反之，降低0.4564，符合现实。⑷　β3=0.2875,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.2875个百分点；

7、反之，降低0.2875，合理。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。2、统计检验⑴拟合优度检验-7-①样本决定系数R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由图1参数估计结果可得，样本决定系数R^2=0.965032＞0.8，可见其拟合优度不错。②调整后的样本决定系数因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R^2=0.960997＞0.8，所以，其拟合程度不错。⑵方程显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29(n-1)

8、,回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为26(n-k-1)。H0:βi=0H1:βi≠0在