计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡

计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡

ID:22969354

大小:146.00 KB

页数:10页

时间:2018-11-02

计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡_第1页
计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡_第2页
计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡_第3页
计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡_第4页
计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡_第5页
资源描述:

《计量经济学--产业结构对我国经济增长的实证分析夏荡》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、计量经济学论文题目:产业结构对我国经济增长影响的实证分析教师:李俊霖时间:2010-2011第二学期学院:经济学院姓名:夏荡学号:0920911033班级:金融本0912011.6-9-产业结构变动对我国经济增长影响的实证分析(武汉纺织大学经济学院金融本091班夏荡0920911033)【摘要】经济发展是以经济增长为前提的,而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究三大产业增长对我国经济增长的贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方式,促进我

2、国经济可持续发展的重要性。关键字:经济增长、三大产业、最小二乘法、产业结构、可持续发展一、引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上,一个国家人均产出(或人均收入)水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度,也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础,而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。一个国家产业结构的状态及优化升级能力,是经济发展的重要动力。十六大报告提出,推进产业结构优化升级,形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业

3、全面发展的产业格局。十七大报告明确指出,推动产业结构优化升级,这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。-9-二、模型设定及数据说明1、模型设定通过对数据观察,根据搜集的1981年至2010年的统计数据,建立模型。其模型表达式为:Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi(i=1,2,3)其中:Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率,X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率,α表示在不变情况下,经

4、济固有增长率。可近似认为,表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和,而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数;βiXi则表示各产业部门对经济增长的贡献。µi表示随机误差项。通过上式,我们可以了解到,各产业每增长1个百分点,国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测,为产业政策调整提供依据与参考。2、数据说明以下数据来自财新网,见表1表1                                单位:%年度GDP第一产业第二产业第三产业年度GDP第一产业第二产业第三产业增长率增长率增长率增长率增长率增长率增长率

5、增长率19815.26.981.8710.421996105.112.119.4319829.111.535.5612.9819979.33.510.4810.72198310.98.3310.3715.1719987.83.58.918.37198415.212.8814.4819.3519997.62.88.149.33198513.51.8418.5718.1620008.42.49.439.7519868.83.3210.2212.0420018.32.88.4410.26198711.64.713.6914.3620029.

6、12.99.8310.44198811.32.5414.5213.162003102.512.679.519894.13.073.775.36200410.16.311.1110.0619903.87.333.172.33200511.35.212.112.219919.22.413.858.87200612.7513.414.1-9-199214.24.721.1512.44200714.23.715.1161993144.719.8712.1920089.65.49.910.4199413.1418.3611.0920099.24

7、.29.99.6199510.9513.889.84201010.34.312.29.5三、模型参数估计运用eview5.0软件,采用最小二乘法,对表一中的数据进行线性回归,对所建模型进行估计,估计结果见下图。(图1)从估计结果可得模型:Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3从X1------X3作为解释变量时实证结果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/05/11Time:17:10Sample:19812010Includedobserv

8、ations:30VariableCoefficintStd.Errort-StatisticProb.C0.6901530.3996221.7270150.0960X10.1868800.0470663.9706190

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。