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1、产业结构对我国经济增长影响的实证分析前言经济发展是以经济增长为前提的,而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系.本文通过建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究三大产业增长对我国经济增长的贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方式,促进我国经济可持续发展的重要性.经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上,一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加.经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度,也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志.它构成了经济发展的物质基础,而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要. 一个国家产业结构的状态
2、及优化升级能力,是经济发展的重要动力.十六大报告提出,推进产业结构优化升级,形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局.十七大报告明确指出,推动产业结构优化升级,这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务.《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务.产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用.1模型设定及数据说明 1.1模型设定 通过对数据观察,根据搜集的1981年至2010年的统计数据,建立模型.其模型表达式为： Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GD
3、P)的年增长率,X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率,α表示在不变情况下,经济固有增长率.可近似认为,表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和,而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数;Xi则表示各产业部门对经济增长的贡献.µi表示随机误差项. 通过上式,我们可以了解到,各产业每增长1个百分点,国内生产总值(GDP)会如何变化.从而进行经济预测,为产业政策调整提供依据与参考.通过上述线性回归得到模型,现在就其具体形式进行检验：1.经济意义检验,通过估计所得到参数,可进行经济意义检验： ⑴α=0.6902,表示当三大产业保持原有规模,我国GDP仍能增加0.6
4、902个百分点.这种结果符合经济发展规律,合理. ⑵β1=0.1869,表示在其他条件不变的情况下,第一产业每增长1个百分点,GDP增加0.1869个百分点；反之,降低0.1869,符合经济现实. ⑶β2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下,第产业每增长1个百分点,GDP增加0.4564个百分点；反之,降低0.4564,符合现实. ⑷β3=0.2875,表示在其他条件不变的情况下,第一产业每增长1个百分点,GDP增加0.2875个百分点；反之,降低0.2875,合理. 综上可知,该模型符合经济意义,经济意义检验通过. 2、统计检验 根据经济理论和统计检验,X2最重要,从而
5、得出最有简单回归方程Y=3.6885+0.5537X2 . ②将其余变量逐一引入Y=3.6885+0.5537X2,从而得出Y=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3为最优模型. 说明该模型不存在多重共线性问题,可能与选取变量为相对数有关,降低了其共线性问题发生的可能性.将其余变量逐一引入 综上所述,该模型不存在共线性问题. ⑵随即扰动项序列相关检验 在给定α=0.05,n=30,k=3,查D-W统计表,得dL=1.21,dU=1.55.由DW=0.5372＜dL=1.21,可知随机误差项存在一阶正序列相关,即μt=ρμt-1+νt. 经软件处理可得图2
6、,ρ1估计值为0.8643,并且T检验显著,说明该模型年份百分比GDP 增长率(%)第一产业 贡献率(%)第二产业 贡献率(%)第三产业 贡献率(%)确实存在一阶序列相关.DW=2.2963,α=0.05,n=29,k=3,,查表得dL=1.20,dU=1.65, dU=1.65＜DW=2.2963＜4-dU=2.35,表明模型已经不存在一阶序列相关性.因此,模型已消除序列相关性影响,经济增长率与各产业增长率的回归方程为： Yt=0.4168+0.2506X1+0.4002X2+0.3852X3 由模型可知,当第一产业增长1个百分点时,我国经济增长0.2506个百分点；当第二产业增
7、长1个百分点时,我国经济增长0.4002个百分点；当第三产业增长1个百分点时,我国经济增长0.3852个百分点.由图可以看出,由前面对实证分析结果可以看出,改革开放以来,第二产业对经济增长的贡献率最高,其次是第三产业、第一产业；第二、三产业所占比重逐年增大,其中,以第三产业增速最快,而第一产业在国民经济中所占比重逐年 下降.1、坚持科学发展观,加快转变经济发展方式,推动产业优化升级,形成以高技术产业为先导,基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要依
