idc运维可视化

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1、IDC运维可视化前言近两年，互联网相关产业发展非常迅速，互联网业务发展也是非常快。业务的增长也对数据中心IT设备需求量也急剧增加。数据中心的运维和设备的运维是一件非常烦琐的事情，需要工程师进行大量手工工作。在快速扩张的过程中也遇到了诸多问题，我们在这方面做了很多的努力，本文将会就这一主题与大家分享的一些经验。一、IDC发展过程业务近几年发展迅猛，四年前的设备量、IT设施相关设备不多，直到四年前在移动端、方案端开始发力，业务拓展非常迅速，对设备增加的需求也日趋迫切。现在整个的设备规模是以万来统计。

2、设备增加，数据中心Rack的需求势必增加。的Rack已经达到以千来统计的规模。对于IDC来说，机会的增加不可能把所有的业务放在同一个IDC，的IDC从最初的一个主要数据中心，迅速增加到两个、三个，我们数据中心之间也进行了这样的一个互联。的IDC建设经历了一下几个阶段：第一阶段：自建IDC为主。从2000年开始，自建IDC，但自建IDC存在不少问题：·投入大、建设周期长：因为要拿IDC、要审批，要申请电力资源，因为IDC是一个高耗电项目。然后再建楼，建设备…,一般来说，一个IDC的建设周期需要2—

3、3年，这还是速度比较快的，有的需要五、六年。·可扩展能力受限制：IDC建设初期的需求是预估的，随着业务的扩展，对IDC的规模要求也就逐渐增加，需要进行弹性扩展。第二阶段：自建自有+供应商IDC现代互联网要行业要求轻资产，花重资建IDC已经不适应市场规律，所以在业务快速发展过程中，在自建自有IDC的同时，也向供应商或者是运营商借用他们已经建好的数据中心。但租用IDC存在各种不同于自建IDC的管理差异：机房情况不能及时获取,包括机房的一些UTS的监控，温度、湿度的监控都在g供应商的管理之下。而且一般

4、运营商监控的系统是不对外开放和对接的。监控粒度粗，供应商的监控相对来说粗一些。他们只对某一个通道和角度，或者是某一个机柜、机组传感器进行监管。响应实效差，当出现故障和问题时，响应速度慢，他对你设备不了解，你对他环境不了解等，在协作方面也会有信息的不通畅。我们在做数据中心时遇到的这些问题需要解决，但我们不能通过无限制的增加人力来应对数据中心快速扩张，运维人员做的事情太基础对运维的效率、对运维工程师的发展都存在很大的弊端。如何以有限的人力资源去应对快速增长的数据中心的运维？如何实现运维的精细化管理？

5、我们怎样努力地花好每一分钱，怎样高效地响应运维的需求？针对以上的目标，我们提出了一个IDC管理可视化的想法。二、IDC管理可视化数据中心快速发展，我们也碰到了很多解决亟待解决的问题。举个例子来说，如何快速知悉数据中心空间使用情况？·已经存在多少设备·设备都在哪些机柜·有多少个机柜·还能放多少机柜·与哪些网络设备连接在传统的方式里面，可能你要去拿一个一个去拉，或者一单个字母为索引来查询一个数据记录系统，如此，根本没办法地直观地看到数据中心的情况。再看一个例子，如果机房出现了故障，我如何能够有效、及

6、时地去评估这个故障对我的影响?按照以前的方式我会打电话问我的供应商，你机房是不是出问题了？你是哪个空调、风机出问题了？还是UPS掉电了，影响多少个机柜，我怎么知道这些机柜有哪些网络服务器、设备，我要不要做优化、做流程？所以我们希望有一个系统或平台可以直接看到我们IDC的一些情况：·机房空间使用情况·机房供电情况·机房环境温度·机柜的布局展示，·设备信息，·硬件状态·设备警报处理知道了这些指标，设备一旦掉线，就很容易被发现。并且，可以大大提升运维工程师的工作效率。基于这些指标要求我们做了IDC可视

7、化系统，如上图所示。查看IDC状态告警，系统中可以查看机房的温度范围，查看每个机柜的温度范围。后面我们还可以看到它设备定点产生的问题，比如说这个是不是A路电或者是B路电掉了。可以查看整个机房的布局，整个机房功能的安排，比如：机房通道，机柜位置，及其功能标识（是存储类、还是网络类或其他功能）。还可以查看机柜供电、网络设备布局，以及整个机柜里面某一个设备的状态情况以及这个机柜的温度、功耗的历史情况。在这个基础上，我们还对IDC运维工程师经常要做的工作进行了可视化。如上图所示，我们可以对设备进基于行各

8、种参数的查询：可以查看某个机房里面某些设备的情况。也可以对单台设备进行操纵并可以查询基本情况，可以看到子系统的状态，比如CPU、硬盘指标。也可以看到这个设备曾经做过的历史的操作，比如说变更，比如说一些不良的数据。更能看到一些设备内部子系统的详情，比如当有设备报警发生，典型的类似于ECC交元错误，在可视化系统中可以直接看到它的内存、容量等指标，这样在保修的时候，就有针对性，不让厂商的工程师二次上门服务；可以看到设备历史的日志、状态，比如：功耗变化、温度变化。可以通过可视化界面对设备进行硬重启。同时