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《数据分析课程设计-食品质量安全的抽检问题》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、数据分析课程设计.海南大学课程论文(设计)课程名称:数据分析课程设计题目:食品质量安全的抽检问题姓名:学号:年级:2010级专业:数学与应用数学完成日期:2013年5月24日数据分析课程设计摘要本文根据提出的三个问题,收集有关食品安全抽检的数据,使用MATLAB工具进行趋势描绘,从影响食品安全的因素和食品监管费用两个主要方面出发,分别通过对这两方面的深入研究,从而制定有关改善食品质量及安全抽检的方案,最后在综合考虑这两个主要因素,进一步深入并细化,从而求得最优解。根据提出的三个问题,建立相应的数学模型,利用MATLAB软件进行求解,对食品质量进行
2、评价和找出影响因素的规律以及合理抽检方法。问题1中,对深圳市2012年各期食品食品添加剂、微生物、重金属含量等安全情况的变化趋势做出评价,首先对数据进行处理,得出食品添加剂、微生物、重金属含量超标占不合格样品的比重,然后用MATLAB软件绘制其曲线图,根据图形分析其变化趋势。问题2中,本文只考虑食品质量与季节之间的变化规律,根据所给的数据,整理出2012年各个月份的食品不合格率,应用回归分析,并用MATLAB软件进行数据拟合,更直观的展现变量之间的关系。问题3中,考虑到监管成本,对系统抽样选出的批次食品进行了随机的几项检验项目的检验,得到合理的抽
3、检方法,很好的减少抽检的次数,从而降低抽检的成本。关键词:食品安全抽检回归分析拟合MATLABIII数据分析课程设计AbstrartAccordingtozhequestions,collectdataaboutthefoodsafetyinspection,startingfromthetwomainaspectsoftheinfluencefactorsoffoodsecurityandfoodsupervisionfees,respectively,throughin-depthstudyofthesetwoaspects,soastofo
4、rmulaterelevantsamplingschemetoimprovefoodqualityandsafety,inconsiderationofthetwomainfactors,furtheranddetailed,astoabtaintheoptimalsolution.Accordingtothethreequestions,thecorrespondingmathematicalmodelisestablished,usingMATLABsoftwaresalution,forfoodqualityevaluationandtof
5、indouttheinfluencingfactorsofthereasonablesamplingmethod.Qvaluation,changetrendofsafetyinShenzhencityin2012thefoodandfoodadditives,microorganism,heavymetalcontentoftheevaluation,thedataprocessing,thefoodadditives,heavymetalcontentexceedthestandardformicroorganisms,unqualified
6、sampleproportion,andthendrawthecuivediagrambyMATLABsoftware,accordingtotheanalusisofthetrendgraph.Question2,thispaperonlyconsiderthechangerulebetweenthefoodqualityandseasonal,accordingtodatacompiledin2012,therateofunqualifiedfood,usingregressionanalysis,MATLABsoftwarewasusedf
7、ordatafitting,moreintuitivetoshowtherelationshipsbetweenvariables.Question3,takingintoaccountthecostofqupervsion,electedtothesystematicsamplingbatchesoffoodwastesedseverallaboratoryprojectsrandomsamplingmethod,isreasonable,goodtoreducethenumberofsampling,therebyreducingthecos
8、tofsampling.Keywoords:foodsafety;randominspection;regressionanalysis