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时间:2019-03-30
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1、成品油价格与家庭汽车的分析摘要本文围绕中国的成品油价格问题,对影响中国成品油价格因素、家庭汽车增长量、国内成品油定价等问题分别建立了模型,并对结果进行了详细的分析。针对问题一,首先运用层次分析法对考虑的影响中国成品油价格的11因素建立层次结构模型。再根据权重大小对这11个因素得到一个相对重要性的排序。结果显示国际原油价格影响最大,其次为替代能源及发展战略和加入世界贸易组织等定性因素。根据国内成品油油价数据,用SAS软件模拟一元线性回归模型,并预测到2015年油价,显示出呈上涨趋势。针对问题二,用SA
2、S软件对北京家庭汽车增长量进行时间序列分析,得到家庭汽车增长量的ARIMA(1,1,0)模型,模型口径为:▽=。该模型对家庭汽车增长进行了很好的拟合,并预测出到2020年家庭汽车的发展前景。同时分析了油价的上涨对家庭汽车的增长量没有太大影响,成品油价格上升,只是一定程度改变广大居民的用车消费格局。针对问题三,对国外(以比利时为例)的成品油定价因素分析,结合中国国情,发现我国现行的定价机制存在滞后效应;难以刺激企业自觉提高生产效率;缺乏国际石油价格定价权等缺陷。基于问题一分析结果,应用MATLAB软件
3、对国内成品油价格建立多元线性回归模型,再利用EXCEL将模型估计值与实际值比较,以此检验模型的拟合效果。最后确定基本符合国情的定价模型。针对问题四,根据问题三对国内成品油价格建立的定价模型,结合当前国情向国家发改委提出了有关定价机制改革的建议。最后对模型进行了评价,分析了模型的优缺点。但本题在对油价定价模型求解过程中,所研究的主要因素不能较准确的反映油价与各因素之间关系,虽然考虑了11个因素,但定性成分居多,定量数据较少,预测可能存在误差。关键词:成品油价格层次分析法权重家庭汽车ARIMA模型线性回
4、归一问题的重述随着汽车行业的兴起,汽车越来越成为百姓生活必需品,然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。就某个城市,搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据,建立数学模型并回答下列问题:1分析影响中国成品油价格的因素,建立数学模型,并预测到2015年中国成品油价格情况。2对家庭汽车数量的增长给出数学模型,并预测到2020年家庭汽车的发展前景,说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。3分析国外成品油价格的定价因素,给出一份适合中国国情的成品油定价模型。4根据所建立的模型,给国家发改委提出中国成
5、品油定价机制的建议。二问题的分析2.1问题背景:近年来,我国的成品油价格不断地在调整。成品油(汽油,柴油,煤油等)与国家的经济发展,人民的生产生活息息相关。油价的上涨会引起广大消费者的抱怨,也容易对我国现行的成品油定价机制产生质疑。现在全国整体意见倾向于成品油价格机制改革,但始终只闻其声,未见其人。因此,成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。2.2问题一:分析影响中国成品油价格的因素,建立数学模型,并对油价情况进行预测成品油价格不是以价格为基础的,而是受多种因素的影响。首先,在
6、影响中国国内成品油价格的因素中,主要从国际因素、经济因素、产业因素和政治因素4方面着手考虑。其次,在国际因素中选取了主要的影响因素国际原油价格、加入世界贸易组织和进出口量;而经济因素主要考虑人均国民收入和原有价格两方面;产业因素中则选取了国内成品油市场供求关系和国内炼油企业竞争关系作为主要因素;在对一国来说相对重要的政治因素中,主要把成品油定价机制、我国石油储备制度、成品油环保及消费等政策、代替能源及发展战略和燃油税作为考虑对象。所以,本文采用层次分析法建立模型。层次分析法,是把复杂问题中的各因素划
7、分成相关联的有序层次,使之条理化的多目标、多准则的决策方法,而且将定量分析与定性分析有效结合。通过AHP软件建立了以上因素的递阶层次结构,并计算每个因素的相应权重,得到了影响因素的一个相对重要性的排序得出结论。根据这个结论,利用SAS软件建立国内成品油价的线性回归模型作预测。2.3问题二:对家庭汽车数量的增长建模,并预测家庭汽车的发展前景,分析成品油价格对家庭汽车增长的影响现在,汽车已经几乎成为百姓生活的必需品,节节攀升的油价必然会给人们的生活消费带来影响。因此,以北京市为例,收集得到北京市78-1
8、0年的家庭汽车数量数据,利用SAS软件建立ARIMA时间序列模型,来模拟家庭汽车数量增长情况,并预测它将来的走势。以此,说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。2.4问题三:分析国外成品油价格的定价因素,给出我国的成品油定价模型实现国内成品油价格与国际市场接轨,是我国的成品油定价机制改革的方向。因此,分析国外成品油定价因素是有必要的。以比利时为例,在分析中发现我国国内成品油定价与原油相关性不高,现行成品油价格机制存在时滞效应等缺陷。基于问题一,应用MATLAB软件对国内成
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