毕业论文--几种插值法的应用与比较

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1、********数学与计算科学学院2012届毕业论文几种插值法的应用与比较摘要本文主要介绍了几种常用插值法的应用和比较，针对每个插值法，经过详细的论证和讨论，给出了每个插值法的优点和缺点.通过对数学插值法的研究、比较及应用的讨论及总结，从而得出所讨论插值方法的各自优势，以方便用户选择合适的插值法.关键词拉格朗日插值重心拉格朗日插值分段线性插值1引言在许多实际问题及科学研究中，因素之间往往存在着函数关系，但是这些关系的显示表达式不一定都知道，通常只是由观察或测试得到一些离散数值，所以只能从这些数据构

2、造函数的近似表达式，有时虽然给出了解析表达式，但由于解析表达式过于复杂，计算起来十分麻烦.这就需要建立函数的某种近似表达，而插值法就是构造函数的近似表达式的方法.由于代数多项式是最简单而又便于计算的函数，所以经常采用多项式作为插值函数，称为多项式插值.多项式插值法有拉格朗日插值法，牛顿插值法、埃尔米特插值法，分段插值法和样条插值法等.其基本思想都是用高次代数多项式或分段的低次多项式作为被插值函数的近似解析表达式.2拉格朗日插值法在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·路易斯·拉格

3、朗日命名的一种多项式插值方法.许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解.如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值.这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式.数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数.拉格朗日插值法最早被英国数学家爱德华·华林于1779年发现，不久后由莱昂哈德·欧拉再次发现.1795年，拉格朗日在其著作《师范

4、学校数学基础教程》中发表了这个插值方法，从此他的名字就和这个方法联系在一起.2.1拉格朗日插值多项式图1第11页共11页********数学与计算科学学院2012届毕业论文已知平面上四个点：(−9,5),(−4,2),(−1,−2),(7,9)，拉格朗日多项式：（黑色）穿过所有点.而每个基本多项式：,,以及各穿过对应的一点，并在其它的三个点的值上取零.对于给定的若个点,,………，对应于它们的次数不超过的拉格朗日多项式只有一个.如果计入次数更高的多项式，则有无穷个，因为所有与相差……的多项式都满足条

5、件.对某个多项式函数，已知有给定的个取值点：,……,,其中对应着自变量的位置，而对应着函数在这个位置的取值.假设任意两个不同的都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插值多项式为：，其中每个为拉格朗日基本多项式（或称插值基函数），其表达式为：，拉格朗日基本多项式的特点是在上取值为1，在其它的点，上取值为0.例2.1.1假设有某个多项式函数，已知它在三个点上的取值为：·，·，·，要求的值.首先写出每个拉格朗日基本多项式：；；第11页共11页********数学与计算科学学院2012届毕业

6、论文；然后应用拉格朗日插值法，就可以得到的表达式（为函数的插值函数）：，此时数值就可以求出所需之值：.2.2插值多项式的存在性与唯一性存在性对于给定的个点：拉格朗日插值法的思路是找到一个在一点取值为，而在其他点取值都是的多项式.这样，多项式在点取值为，而在其他点取值都是.而多项式就可以满足，在其它点取值为的多项式容易找到，例如：，它在点取值为：.由于已经假定两两互不相同，因此上面的取值不等于.于是，将多项式除以这个取值，就得到一个满足“在取值为，而在其他点取值都是的多项式”：，这就是拉格朗日基本多

7、项式.唯一性次数不超过的拉格朗日多项式至多只有一个，因为对任意两个次数不超过的拉格朗日多项式：和，它们的差在所有个点上取值都是,因此必然是多项式第11页共11页********数学与计算科学学院2012届毕业论文的倍数.因此，如果这个差不等于，次数就一定不小于.但是是两个次数不超过的多项式之差，它的次数也不超过，所以也就是说.这样就证明了唯一性.2.3几何性质拉格朗日插值法中用到的拉格朗日基本多项式（由某一组确定）可以看做是由次数不超过的多项式所组成的线性空间：的一组基底.首先，如果存在一组系数：

8、使得，，那么，一方面多项式是满足的拉格朗日插值多项式，另一方面是零多项式，所以取值永远是.所以，这证明了是线性无关的.同时它一共包含个多项式，恰好等于的维数.所以构成了的一组基底.拉格朗日基本多项式作为基底的好处是所有的多项式都是齐次的（都是次多项式）.2.4优点与缺点拉格朗日插值法的公式结构整齐紧凑，在理论分析中十分方便，然而在计算中，当插值点增加或减少一个时，所对应的基本多项式就需要全部重新计算，于是整个公式都会变化，非常繁琐.这时可以用重心拉格朗日插值法或牛顿插值法来代替.此