毕业论文--汉字识别技术研究

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1、中国人民公安大学毕业论文(设计)题目汉字识别技术研究学生姓名学号2006年级安全防范工程专业方向安全防范与网络保卫大队06中队一区队指导教师教务处制中国人民公安大学本科毕业论文(设计)汉字识别技术研究摘要:本文主要在研究当前光学字符识别系统及相关识别技术的基础上,利用matlab编程语言设计了一套简单的相对具有较高识别率的汉字识别程序。首先,将RGB图像转化为二值图像(即仅有黑白二种颜色的图像),而后经平滑处理,滤除混入的噪声,得到清晰完整的文字图像,其次,进行行字切分使整篇文字图像成为单个文字图像,最后提取汉字的横竖撇捺特

2、征与现有的汉字特征库进行比较匹配从而进一步输出汉字的数码形式。实验结果表明,本文研究的方法能够识别汉字,准确率较高。关键词:印刷体汉字识别;预处理;特征提取;特征匹配IV中国人民公安大学本科毕业论文(设计)ResearchonChineseCharacterRecognitionTechnologyAbstract:Thisthesisstudiesontheopticalcharacterrecognitionsystemandcorrelativerecognitiontechnology,basedonthematla

3、bprogramminglanguagedesignedasetofrelativelyhighrecognitionsimpleofcharacterrecognitionprograms.First,transformingRGBimagesintobinaryimage(onlyblackandwhitecolorimage),thenthesmoothfilteringde-noisingintermingledwiththenoiseofthetexttogetclear.Secondly,theimagesegm

4、entationwords,theessaywritingasasinglewordimages,theimagesofChineseabandonedanyfinalextractingfeaturesofcharacterswithexistingisfeaturelibrarycomparedtofurtheroutputcharactersofthematchindigitalform.ExperimentalresultsshowthatthismethodcanbeusedtoidentifyChinesecha

5、ractersandprecise.Keywords:PrintChineseCharacter;Preprocessing;Characteristiccollecting;CharacteristicmatchingIV中国人民公安大学本科毕业论文(设计)目录1绪论11.1汉字识别的研究背景与现实意义11.2我国汉字识别技术发展历史与现状21.3本文研究的主要内容32汉字识别技术的相关基础知识42.1概述42.2汉字识别流程52.2.1预处理52.2.2特征提取62.2.3特征匹配与汉字识别72.2.4后处理72.3汉字

6、识别模式82.3.1结构模式识别82.3.2统计模式识别83汉字识别系统93.1汉字图像增强93.1.1二值化处理93.1.2平滑去噪103.1.3行字切分103.2特征提取123.2.1统计特征123.2.2特征提取方法133.3特征匹配识别133.4后处理144系统仿真与实验结果154.1实验环境154.2实验过程154.2.1预处理154.2.2特征提取与特征识别194.2.3比对实验214.3仿真结果分析224.4本章小结225总结与展望235.1总结23IV中国人民公安大学本科毕业论文(设计)5.2展望23致 谢2

7、5参考文献26IV中国人民公安大学本科毕业论文(设计)1绪论1.1汉字识别的研究背景与现实意义据文献记载,印刷体汉字的识别最早可以追溯到60年代。1966年,IBM公司发表了第一篇关于印刷体汉字识别的论文,在这篇论文中他们利用简单的模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。70年代以来,日本学者做了许多工作,其中有代表性的系统有1977年东芝综合研究所研制的可以识别2000个汉字的单体印刷汉字识别系统;80年代初期,日本武藏野电气研究所研制的可以识别2300个多体汉字的印刷体汉字识别系统,代表了当时汉字识别的最高水平[1]。此外

8、,日本的三洋、松下、理光和富士等公司也有其研制的印刷汉字识别系统。但价格过于昂贵,没有得到广泛应用。80年代初期,日本武藏野电气研究所研制的可以识别2300个多体汉字的印刷体汉字识别系统,识别率为99.88%,识别速度大于100字/秒,代表了当时汉字识别的最高水平。80年代中期以来,以软件

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