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时间:2017-11-11
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1、人脸识别技术研究毕业论文目录第1章引言61.1人脸识别技术的应用与难点61.1.1人脸识别技术的广泛应用61.1.2人脸识别技术的难点81.2人脸识别技术的发展与现状81.2.1人脸识别技术发展的三个阶段91.2.2国内外发展现状91.3人脸识别的研究内容与主要方法101.3.1人脸识别的研究内容101.3.2人脸识别的视觉机理111.3.3人脸识别系统的组成111.3.4主要的人脸识别方法121.4人脸识别测试数据库161.5本文的主要内容17第2章基于主分量分析的人脸识别方法182.1引言182.2主分量分析的理论基础182.2.1多维统计数据的线性变换192.2.
2、2主分量分析方法202.3基于主分量分析的人脸识别方法212.3.1基于主分量分析的人脸特征提取212.3.2基于主分量分析的人脸分类识别222.4实验结果及分析242.5本章小结27第3章基于独立分量分析的人脸识别方法283.1引言283.2独立分量分析的理论基础283.2.1独立分量分析与盲源分离283.2.2独立分量分析的线性模型293.3基于独立分量分析的人脸识别方法303.3.1人脸图像的预处理313.3.2基于独立分量分析的人脸特征提取323.3.3独立分量的排序及选择343.3.4基于ICA系数的人脸分类识别353.4独立分量分析的算法研究353.4.1I
3、nformax算法363.4.2FastICA算法及其改进37613.5实验结果及分析393.6本章小结41第4章基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法444.1引言444.2隐马尔可夫模型的理论基础444.2.1马尔可夫链444.2.2隐马尔可夫模型464.2.3隐马尔可夫模型中的三大问题474.2.4隐马尔可夫模型的类型484.3基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法概述484.3.1基于HMM人脸识别的基本原理484.3.2基于HMM人脸识别的系统概述494.4基于一维隐马尔可夫模型的人脸识别方法494.4.1特征提取504.4.2模型训练504.4.3分类识别524.5基于
4、伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别方法524.6基于I以特征和SMV/1翎以的人脸识别方法534.7实验结果及分析544.8本章小结56第5章结束语575.1人脸识别方法评估575.1.1人脸识别方法评估的性能指标575.1.2本文中人脸识别方法的评估结果585.2本文工作的总结及进一步研究方向的展望595.2.1本文的主要工作595.2.2进一步研究方向的展望60参考文献62第1章引言1.1人脸识别技术的应用与难点61人脸是自然界存在的一种特殊的、复杂的视觉模式,它包含着极其丰富的信息。首先,人脸具有一定的不变性和唯一性,人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种
5、方式,其次,人脸图像还能提供一个人的性别、年龄、种族等有关信息。人类在人脸识别中所表现出来的能力是令人惊异的,但是让计算机能够识别人脸,却是非常困难的问题。迄今为止,人脸识别的认知过程和内在机理仍然是一个未解之谜,如何实现一个自动的人脸识别系统仍然是一个悬而未决的难题。从上个世纪六十年代以来,随着计算机和电子技术的迅猛发展,人们开始利用计算机视觉和模式识别等技术对人脸识别进行研究。近年来,随着相关技术的不断发展和实际需求的日益增加,人脸识别已经引起了越来越多的关注,成为了信息处理和人工智能等领域研究的热点之一,新的研究成果和实用系统也不断涌现。1.1.1人脸识别技术的广
6、泛应用一项技术的问世和发展与人类的迫切需求是密切相关的,飞速发展的社会经济和科学技术使得人类对安全(包括人身安全、隐私保护等)的认识越来越重视。人脸识别的一个重要应用就是人类的身份识别。一般来说,人类的身份识别方式分为三类:a.特殊物品,包括各种证件和凭证,如身份证、驾驶执照、房门钥匙、印章等;b.特殊知识,包括各种密码、口令和暗号等;c.人类生物特征,包括各种人类的生理和行为特征,如人脸、指纹、手形、掌纹、虹膜、DNA、签名、语音等。前两类识别方式属于传统的身份识别技术,其特点是方便、快捷,但致命的缺点是安全性差、易伪造、易窃取。特殊物品可能被丢失、偷盗和复制,特殊知
7、识容易被遗忘、混淆和泄露。相比较而言,由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此生物特征是身份识别的最理想依据。基于以上相对独特的生物特征,结合计算机技术,发展了众多的基于人类生物特征的身份识别技术,如NDA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术和人脸识别技术等。表1-1为各种生物识别技术的综合比较。表1-1各种生物特征识别技术的综合比较61生物识别技术在上个世纪己经有了一定的发展,其中指纹识别技术己经趋近成熟,但人脸识别技术的研究目前还处于起步阶段。指纹、虹膜、掌纹等识别技术都需要被识别者的配合,有的
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