机器视觉实验报告2

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时间:2019-03-27

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1、实验三图像增强一、实验内容程序代码:f=imread('陈意涵2.jpg');L=rgb2gray(f)imhist(L,256)g1=imadjust(L,[01],[10]);figure,imshow(g1)imhist(g1,256)g2=imadjust(L,[0.50.75],[01]);figure,imshow(g2)imhist(g2,256);h=log(1+double(L));h=mat2gray(h);h=im2uint8(h);figure,imshow(h)imhist(h,256)

2、运行结果:二、思考题1.直方图是什么概念?它反映了图像的什么信息?答: 直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数(该灰度像素的数目)间的统计关系,用横坐标表示灰度级,纵坐标表示其频数(也有用相对频数即概率表示的),即指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率。灰度直方图描述了图像的概貌,如灰度范围、灰度级分布、整幅图像的平均亮度等。2.直方图均衡化是什么意思?它的主要用途是什么?答:直方图均衡化也叫作直方图均匀化,是一种灰度增强算法,通过对原图像进行某种变换,是得图像的直方图变为均匀分布的直方图。直方图变换后可使

3、图像的灰度间距拉开或是灰度分布均匀,从而增大对比度,使图像细节清晰,达到增强的目的,以改善图像的视觉喜爱过。主要用于图像的增强,使图像变得清晰,如在医学上的X光,核磁共振成像等。实验四图像增强一实验内容1.a程序代码:I=imread('真好玩.tif');subplot(1,2,1);imshow(I)subplot(1,2,2);imcontour(I);运行结果:1.b程序代码:bw=imread('真好看.tif');bw2=imcomplement(bw);subplot(2,2,1),imshow(b

4、w)subplot(2,2,2),imshow(bw2)J=imrotate(bw,-45,'bilinear');K=imrotate(bw,45,'bilinear');subplot(2,2,3),imshow(J)subplot(2,2,4),imshow(K)运行结果:1.b程序代码:I=imread('真好看.tif');J=imresize(I,1.2,'bilinear');figure,imshow(J)L=imresize(I,2,'bicubic');figure,imshow(L)运行结果

5、:1.d程序代码:I=imread('陈意涵.jpg');f=rgb2gray(I);J=imresize(f,2,'bicubic');imwrite(J,'陈意涵.bmp')运行结果:2.a程序代码:f=imread('陈意涵.jpg');L=rgb2gray(f)imshow(L)运行结果:2.b程序代码:J=imnoise(L,'gauss',0.02);imshow(J)运行结果:2.c程序代码:ave1=fspecial('average',3);K=filter2(ave1,J)/255;imsho

6、w(K)运行结果:2.d程序代码:ave1=fspecial('average',3);ave2=fspecial('average',5);K=filter2(ave1,J)/255;L=filter2(ave2,J)/255;M=medfilt2(J,[33]);N=medfilt2(J,[44]);figure,imshow(K);figure,imshow(L);figure,imshow(M);figure,imshow(N);运行结果:2.e程序代码:M=medfilt2(J,[33]);N=medf

7、ilt2(J,[44]);figure,imshow(M);figure,imshow(N);运行结果:2.f程序代码:J=imnoise(L,'salt&pepper',0.02);imshow(J)运行结果:2.g程序代码:f=imread('陈意涵.jpg');L=rgb2gray(f)J=imnoise(L,'salt&pepper',0.02);ave1=fspecial('average',3);ave2=fspecial('average',5);K=filter2(ave1,J)/255;L=fi

8、lter2(ave2,J)/255;M=medfilt2(J,[33]);N=medfilt2(J,[44]);imshow(L);figure,imshow(J);figure,imshow(K);figure,imshow(L);figure,imshow(M);figure,imshow(N);运行结果:二、思考题1.邻域平均和中值滤波各适用于那些图像平滑处理?答:

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