计量经济学论文---宏观经济学gdp影响因素的验证

计量经济学论文---宏观经济学gdp影响因素的验证

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1、宏观经济学中GDP影响因素的检验制作人:经管学院胡超凡一、前言:摘要:GDP是衡量一国国内总产值的重要指标,本文主要介绍和分析了经济中各要素与我国GDP增长之间的内在关系,希望从数据中找到能够促进我国GDP稳定长足增长的方法。关键词:GDP经济增长经济因素经济计量学模型总论:我国是一个GDP大国,经济总量排名占据世界第二,当前我国GDP增长速度正在放缓,由04年的10.1%放缓至14年的7.3%,这内在的经济因素有很多,我们需要分析这些因素,来分析我国当前经济情势,同事适当改变这些因素,在保持可持续的同时,促进经济的发展。二、计量模型的建立与数据处理二、模型的

2、设定和数据的选择1.根据以上的理论分析,我们以GDP(Y)为被解释变量,净出口额(X),投资(I),财政支出(M),居民消费(s)为解释变量,建立模型。模型设定为:Y=C+β1X+β2I+β3M+β4S+U。(1)、净出口额:用in表示进口,out表示出口,那么(out-in)就是净出口,净出口应从本国总购买中减去,因为进口表示收入留到国外,不是用于购买本国的产品的支出;出口则应加入进本国总购买量之中,因为出口表示收入从国外流入国内,是用于购买本国产品的支出。因此,只有净出口才应该计入总支出,他可能是正值也可能是负值。(2)、投资:投资包括固定资产投资和存货投

3、资两大类。固定资产投资之新厂房,新设备,新商业用房以及新住房增加。因为住宅像别的固定资产一样是长期使用,慢慢的被消耗。存货投资是企业掌握的存货就价值的增加。由于数据的限制,本文以全社会的固定资产投资代替投资这一个项目,省略掉存货投资这一项目。(3)、政府支出:指的是各级政府购买物品的劳务的支出,如政府花钱设立法院,提供国防,建筑道路,开办学校的方面的支出。当然,政府购买只是政府支出的一部分,政府支出的另一些部分如转移支付,公债利息等都不计入GDP,由于数据的采集因素,我们用国家的财政支出代表政府的购买,进而研究其与GDP的关系(4)、消费支出:包括购买耐用消费

4、品,非耐用消费品,和劳务的支出。但是建造支出就不包括在内了,我们选取社会消费品零售总额代表所有消费品的消费支出进行研究。2.数据的选择:我们采用了1981-2011年30年的中国国内的固定资产投资,社会零售消费品总额、净出口额、政府财政支出数据作为我们的分析数据。数据均来自国家统计局网站。年份国民总收入(y)国家财政支出(m)全社会固定资产投资(i)进出口差额(x)社会消费品零售总额(s)199988479.1613187.6729854.702423.4035647.90200098000.4815886.5032917.701995.6039105.702

5、001108068.2018902.5837213.501865.2043055.402002119095.6822053.1543499.902517.6048135.902003134976.9724649.9555566.612092.3052516.302004159453.6028486.8970477.432667.5059501.002005183617.3733930.2888773.618374.4068352.602006215904.4140422.73109998.1614220.3079145.202007266422.0049781

6、.35137323.9420263.5093571.602008316030.3462592.66172828.4020868.41114830.102009340319.9576299.93224598.7713411.32132678.402010399759.5489874.16251683.7712323.54156998.402011468562.38109247.79311485.1310079.20183918.60(数据来源:中国统计网)四、关于模型的最小二乘分析:在eviews中导入数据然后做最小二乘回归分析,其分析结果如下:Dependen

7、tVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/12/13Time:20:24Sample:19992011Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1525.2271058.162-1.4413940.1614M0.4720090.4361681.0821740.2891S2.4375610.12304819.809840.0000X1.7057360.16141010.567730.0000I-0.1610040.111189-1.4

8、480230.1596R-square

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