计量经济学期末课程论文设计 对我国gdp影响因素的分析

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1、广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计对我国GDP影响因素的分析（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄

2、检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990-2009年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。【关键词】：GDP恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我

3、国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自

4、己的看法。广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990-2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。数据收集（数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站http://www.stats.gov.cn/）：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据如下：数据汇总整理，其中：nianfen：年份，gdp：国内生产总值，tincome：城镇居民人均收入，cincome：农村居民人均收入，tengr：城镇居民恩格尔系数，c

5、engr：农村居民恩格尔系数，twork：城镇居民就业人数，cwork：农村居民就业人数。数据汇总整理如下表所示：广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计2、对GDP影响因素的分析过程利用Eviews6.0和我国1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。（1）OLS回归结果如下：图1回归结果分

6、析：由上图所示回归结果可知：最优拟合优度大于0.99，所以数据的拟合优度较好。但是CENGR、CINCOME、TENGR和TWORK的P值均大于0.1，其中TENGR和TWORK的P值均大于0.9，最不为显著，此时不能拒绝TENGR和TWORK为0的零假设。因此，去掉TENGR和TWORK后重新进行OLS回归，回归结果如下：图2广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计由上表回归结果可知：CINCOME的P值仍大于0.1，不能拒绝CINCOME为0的零假设，因此把CINCOME从原模型中剔除，再次对剩下的变量进行OLS回归，回归

7、结果如下：图3由上述回归结果可知：数据的拟合优度值均大于0.99，数据能较好拟合，且模型中的变量都是显著的。由此可以得出多元线性回归方程为：GDP=551205.5+996.2931*CENGR-12.97432*CWORK+20.88151*TINCOME(2)怀特异方差检验对上述的回归模型进行怀特异方差检验，检验结果如下：图4广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计由上表怀特异方差检验结果可知Ｐ值大于０.１，不能拒绝不存在异方差的零假设，因此不存在异方差。（3）ＢＧ自相关检验对回归模型进行ＢＧ自相关检验，结果如下：图5由上

8、述检验结果可知P值小于0.1，能够拒绝不存在自相关的零假设，因此，回归模型的误差项间存在自相关。图6添加AR(1)后进行BG检验,结果如下:图7广西工学院金融计量经济学期末课程论文设计（4）非正态检验对扰动项进行非正态检验，检验结果如下：图8由上述结果可知，P值为0.5779