智能视频监控技术改进方向与未来预期

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1、智能视频分析技术在监控领域的使用至今已超过10年，但由于行业需求的差异，仍然处于蓬勃发展，不断细化的过程中。目前,智能视频监控技术只在银行、交通、工业、零售业等行业市场，得到一定的应用，但规模相对较小。可以说，智能视频监控的市场还没有真正拓展，这其中的原因，包括技术、标准以及实用性等多方面。智能监控系统全方位抓拍人、车聚集的场所周边均为拥堵、违法停车、刑事治安多发区域，传统固定式监控违法抓拍设备通过视频分析或线圈检测等技术监测特定断面通过的车辆，具有图像成像稳定可靠优点，但存在抓拍范围小，位置固定，

2、容易被社会车辆特意绕开等缺点。图像智能分析技术不断成熟，为“可控式、移动式、手机式”违法抓拍提供机遇，其有抓拍范围大、灵活便捷等先天优势。通过固定式与“可控式、移动式、手机式”智能监控系统相互补充，可构建形成全方位立体抓拍系统，实现全天候无死角监控。规则机制多样化：在图像分辨率、设备性能提升、智能技术成熟的棊础上，综合智能监控系统在具备传统闯红灯、逆行、超速等功能，向着违章调头、违章停车、公交专用道限行、压线、拥堵、抛洒物等违法综合功能多样化方向发展，可有效包容各种交通违法行为。设备功能归一化：智能

3、综合监控系统设备在具备多车道，多规则、全天候分析检测的同时，集图像取证抓拍、压缩合成、高清录像、数据传输、系统运维等功能于一身。具有“多模式、多日标、口动化”特点并兼顾“图像监视功能”与“数据检测功能”双重要求的高清违法停车检测系统是可控式前端设备功能归一化的典型代表。绿色节能与环保：科能城市的建设科能、绿色、低碳是根本,道路交通违法抓拍系统采用视频非接触式触发，闪光灯多模式下的不炫光控制，宽温低功耗的服务器等有效诠释绿色节能与环保的理念。智能监控发展瓶颈当前智能视频技术的应用真实地存在许多困难。由

4、于认识有限，再加上厂商不真实宣传，很多用户高估了智能分析的作用，甚至把智能视频分析视同于人脑思维，提出了某些远远高于现有技术水平的要求。同时，很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成，并且对用户的专业能力有较高的要求，例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置——且莫说是普通用户，就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。这些都大大增加了产品推广的难度。在智能视频分析领域里，这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不

5、实，这无形屮增大了项目的沟通成本，同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。技术改进方向从技术角度來看，为提升智能视频分析技术的应用性，使得智能视频分析产品真正市场化。智能视频分析的厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展：一是，适应更为复杂和多变的场景；二是，识别和分析更多的行为和异常事件；三是，更低的成本；四是，更灵活的产品形态。随着视频监控的需求日益复杂化，如何能识别与分析更多的行为成为了智能视频在深化行业应用中不得不面临的问题。只有结合行业应用实际，深入了解各不同行业的具体

6、问题，才能更好地抓住用户需求，将智能视频分析的技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。从模块化设计的灵活应用來看，用户对视频监控系统投入的加大，应用和依赖程度的加深，单一功能或者基本功能已远不能满足行业实际需求，未来对于特定的用户，周界、异常行为分析、动态跟踪等细分的高级功能模块将进一步得到应用，使得视频监控系统将通过科能化模块化的方式按需灵活拓展。提供以行业应用为前提的一整套智能解决方案将是智能视频分析技术发展的主要方向。例如，过去安防监控系统的建设主要是为了安

7、全防范，但现在有更多的客户在使用过程中越来越看重管理方面的需求。在金融银行业。银行业务监控最需要解决的问题，表面看是图像的清晰度,实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。银行监控系统，最需耍的是稳定可靠的人脸识别功能。对于ATM取款机,银行方面除了需耍知道取款人的身份以外，还需耍保护好昂贵的取款机设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别（尾随、贴胶布等）功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。在营业点，视频监控，一方面是为了保障银行安全，另一方面也可以记录营业人员的金融

8、操作过程，以便在产生金融纠纷时（如：点错钱、发现假币），可以通过视频监控追踪并确认是哪个环节岀了错误。在其他领域，如高清平安城市项目，用户不仅仅希望系统为公安提供破案的依据，还希望用于政府的应急指挥、抢险救灾、环保部门的排污检测等多种业务应用；教育行业除了需耍进行校园安保的视频监控外，还希望利用系统实现电子考场管理、远程教育等功能；交通行业的视频监控不仅用于交通违章，还可用于交通拥堵直播、交通流量监测等;保险理赔行业则将视频监控系统用于远程定损等应用。因此，深入研究不