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1、第37卷计算机学报Vol.372014论文在线出版号No.49CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSOnlinePublishingNo.49智能视频监控技术黄凯奇1)陈晓棠1)康运锋1)谭铁牛1)1)(中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室&智能感知与计算研究中心,北京市中国100190)摘要随着摄像头安装数量的日益增多，以及智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向，
2、它的研究内容丰富，应用领域广泛多样。本文对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类，分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结，然后对典型算法优缺点进行分析，给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比，并对待解决问题和难点进行了总结；最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨。关键词智能视频监控；智慧城市；公共安全；物联网中图法分类号TP391论文引用格式黄凯奇，陈晓棠，康运锋，谭铁牛
3、；智能视频监控技术，计算机学报，2014，Vol.37：在线出版号No.49HUANGKai-Qi,CHENXiao-Tang,KANGYun-Feng,TANTie-Niu,IntelligentVisualSurveillance:AReview，ChineseJournalofComputers,2014,Vol.37:OnlinePublishingNo.49IntelligentVisualSurveillance:AReviewHUANGKai-Qi1),CHENXiao-Tang1),KANGYun-
4、Feng1),TANTie-Niu1)1)(NationalLaboratoryofPatternRecognition,&CenterforResearchonIntelligentPerceptionandComputing,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)AbstractDuetotherapidincreaseofthenumberofcamerasusedinthevideosurveillanceand
5、thehugeneedsofthesmartcityandpublicsecurity,videosurveillancebyhumanbeingsisnolongersuitable.Hence,intelligentvideosurveillanceemergesandbecomesoneofthehottestresearchpoints.Intelligentvideosurveillanceisaninterdisciplinaryresearchareathathasabundantresearchin
6、terestsanddiverseapplications.Thispapersummarizesthehistory,thestate-of-the-art,andvariousapplicationsoftheintelligentvideosurveillance.Firstly,thispaperclassifiesthealgorithmsbylowlevel,middlelevelandhighlevel,thenanalysestheiradvantagesanddisadvantages,andco
7、mparestheperformancesondifferentdatasets,aswellaspresentstheoutstandingissues;finally,wediscussthefutureresearchtrendsofintelligentvideosurveillanceinthecontextofinternetofthings.Keywordsintelligentvideosurveillance;smartcity;publicsecurity;internetofthings本课题
8、得到国家重点基础研究发展计划(No.2012CB316302)；国家自然科学基金(No.61322209)；国家科技支撑计划(No.2012BAH07B01)资助。黄凯奇,男，1977年生，博士，研究员，计算机学会(CCF)高级会员（E200011194S）,主要研究领域为计算机视觉、模式识别、智能视觉监控，E-mail:kqhuang@nlpr.ia.ac
