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1、第四届中国IT技术趋势大调查活动于2009年10月5日启动，历经1个多月的时间。在线调查期间，受到了来自IT168网站旗下三大企业级社区ITPUB、IXPUB和ChinaUnix.NET(以下简称CU)以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与。 目前调查已经完满结束，所有的数据都在后台整理和统计之中。本次网上调查共回收调查问卷31,704份问卷，其中合格问卷为25,775份。由于三大企业级论坛网友及合作社区的大力支持，今年回收问卷数量较去年增加了近33.2%，合格问卷的填写数量较去年增加了8.3%。由于今年的调查增加了一些新的调查领域，因此参与的人员数量较去年稳步有
2、升。 本次调查的内容涉及：中国IT人才发展环境、企业信息化、企业安全、服务器、存储、网络技术、云计算、虚拟化、移动开发技术、项目管理工具、数据库与BI应用、数码复合机、安防产品技术等13方面的研究成果，这些将最终形成了《2009-2010年IT技术应用趋势调研报告》，并将整合到《2009-2010中国IT应用技术蓝皮书》中，于2010年2月份通过IT168企业频道及其下属论坛发布。 商业智能项目中，产品和工具的选型受到用户和厂商两端的普遍关注。BI项目涉及到多个环节，每个环节中都涉及众多产品和技术，为了了解企业用户在商业智能项目中对产品和工具的选型情况，我们设置了“
3、企业用户在对商业智能产品选型时考虑因素分布”调查。 调查数据显示，企业用户在对BI产品选型时考虑的因素中,用户最为看中的是性能,占到52.1%;其次是报表以及展现功能,占到39.9%;业务模型占到36.8%。 厂商的成功案例售后服务也能为用户起到一定的导向作用,占到26.2%,反而,品牌价格因素排在了最后.对企业用户来说,产品的价格并不是王道,选择满足自身需求，适合自己的产品才是关键之所在。图1企业用户在对商业智能产品选型时考虑因素分布企业用户在实施商业智能项目的难点分布成功实施BI项目并不容易，企业用户在实施BI项目过程中涉及众多的技术难点，对此我们进行了调查。
4、 通过对企业商业智能项目的需求分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型是实施BI项目中的关键步骤;调查显示，高达35.9%的调查者认为建模是实施BI项目中最难的环节。 数据挖掘是发现知识和规律的过程，其实施的难点可能没有数据仓库那么多，调查显示，有28.8%的网友认为数据挖掘也是BI项目实施的难点。 对于我们碰到的每个问题常常有几种不同的算法可以解决。每种算法也都可以用来解决不同的问题，这些都是数据挖掘实施的难点。数据挖掘的另外一个难点就是对于数据挖掘过程的理解。在数据挖掘课题中，理解算法很重要，工具的使用也很重要，但是对于数据挖掘过程的掌握更为重要。在数据挖掘的
5、过程中，大部分的时间都花在对于问题的理解及数据的收集、处理和整理过程中。关键是思考和寻求解决客户问题的方法和思路。 另外，对于其它难点项目的选择，ETL占到10.3%,有9.4%的用户选择了OLAP。这些调查数据值得工具厂商及商业智能培训机构参考，技术人员及业务人员需要加强这方面的学习和训练。图2企业用户在实施商业智能项目的难点分布技术手段贯穿于一个项目实施的全过程。在我们的调查中,大部分的企业选用了以下四种技术:数据仓库基础建设占到26.5%;OLAP多维分析系统占到25.9%;数据挖掘占到24.5%;复杂的报表图表占到23.9%。还有一些企业用户,选择了KPI和E
6、TL工具,分别占17.1%,16.5%。图3企业在BI项目中采用到的技术和手段分布数据抽取工具的采用在统计数据中显示，OracleODI摇摇领先于其他工具，占到了44.1%，其次是开源数据抽取工具，占到22.1%。SybaselQ占据了13.8%的市场份额。还有一些用户采用IBMdatastage占8%，BODataIntegrator占5.9%，少量用户采用了powercenter占4.1%.企业在BI项目中采用OLAP工具的分布状况OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP
7、的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求.企业在商业智能项目中OLAP工具的使用情况:调查显示,OracleEssbase使用比例最高,为37.5%,这个比例与Oracle数据库在企业中的比例相关.图5企业在BI项目中采用OLAP工具的分布状况值得关注的是,自己开发OLAP工具的用户也占到12.6%;使用微软OLAP工具的企业比例达到10.5%;开源OLAP工具的占到9.5%;Cognos已经被IBM收购,使用其产品的用户达到8.7%,如果加上使用IBMDatastage的比例11.5%,IBM的产品使用量达到近20%
