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时间:2019-03-25
《新型肥料在花生上应用效果的灰色关联度分析(11-09)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于灰色关联度分析模型的新型水溶肥料在花生生产应用效果优选张翠翠I杨首乐I寇长林2*宋志伟,#(】河南农业职业学院,河南中牟4514502河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所,河南郑州450002)摘要:为了探讨不同类世新烈水溶肥料在花生上的应用效果,筛选出适合花生生产应用的新熨水溶肥料种类。笔者应用灰色关联度分析模型对6种新型水溶肥料在花生生产上的应用效果进行评价,从产最角度看,以微量元素水溶肥料增产效果最好,增产幅度为10.11%;从对花生生物学性状影响看,喷施微量元素水溶肥料、人量元素水溶肥料等处理的花生生物学性状综合农现较好;喷丿施含氨基酸水溶肥料、含海
2、藻酸水溶肥料、含腐梢酸水溶肥料等能改善花生品质性状。综合产量、品质和经济效益三方而的效果,建议花生生产上推荐使用微虽元素水溶肥料、大量元素水溶肥料和含爼基酸水溶肥料较好。关键词:灰色关联度;新型水溶肥料;花生;产量;品质;经济效益中图分类号:S-3文献标识码:B文章编号:灰色关联度分析是灰色系统理论的一个重要内容,是对一个发展变化系统的发展态势的量化比较,基木思想是根据曲线儿何形状的相似程度來判断关联程度⑴。此分析方法己广泛应用农业牛产各个领域2知,并应用于小麦、玉米、水稻、棉花、大豆、油菜、烤烟、甘薯等作物新品种选育、作物增产因素分析、新品种综合评价、产量与构成因
3、素Z间关系的研究,⑷。灰色关联度分析在新型肥料应川效果评价上尚属空£ltl5-,6Jo随着人们餐桌对绿色食品的呼唤,“低碳”、“循环经济”也是大势所趋,也在呼唤着更为绿色的肥料。随着原料、能源的日趋紧张,更高效率、更少消耗、更低排放的新型水溶肥料符合这个潮流。因此,新型水溶肥料已受到农民的欢迎。为探索适合花牛的新型水溶肥料,笔者把不同类型的新型水溶肥料对花生的影响效果看作是一个灰色系统,利用灰色关联度分析模型,以期从含腐植酸水溶肥料、含氨基酸水溶肥料、人量元索肥料水溶肥料、微量元索水溶肥料、含海藻酸水溶肥料和含调节剂水溶肥料中优选出应用效果较好的新型水溶肥料,为花生
4、生产合理施用新型水溶肥料提供科学依据。1材料与方法1.1供试材料根据花牛牛产常用的新型水溶肥料,笔者选用的肥料为:含腐植酸水溶肥料(含腐植酸钠8%)、含氨基酸水溶肥料(含复合氨基酸8%)、大量元素肥料水溶肥料(含N、P2O5>收稿日期:基金项目:国家公益性行业(农业)科研专项:“最佳养分管理技术研究与应用”,编号:200803030作者简介:张翠翠(1969-),女,河南省郑州市屮牟县人,硕士,副教授,主要从事作物生产技术的研究及教学工作。通讯作者:寇长林(1965-),男,河南省宝丰县人,博士,研究员,主要从事新型肥料与生态坏境的研究工作。K2O总量为50%)、微
5、量元素水溶肥料(含B、Mu、Fe总量为10%)、含海藻酸水溶肥料(含海藻酸>20gL1氨基酸>20gLd)和含调节剂水溶肥料(含多效陀15%)。供试花生需种为豫花15。试验设在河南农业职业学院实习基地试验出内,供试土壤为潮土,质地砂壤土,耕层土壤基础养分为:土壤有机质8.7gkg1,碱解氮40.7mgkg-1,速效磷(P2O5)6.4mgkg1,速效钾(K2O)70.3mgkg'o1.2试验方法试验采用随机区组设计,4次重复。小区面积24n?。试验地不施底肥,在花牛开花下针后亩追就复合肥15kg、过磷酸钙lOkgo除喷施新型水溶肥料或清水外,其它管理措施同一般大R1
6、生产。试验共设7个处理:(1)喷施含腐植酸水溶肥料2250ghm2,代号心;(2)喷施含氨基酸水溶肥料2250ghm'2,代号x2;(3)喷施大量元素肥料水溶肥料2250ghm2,代号x3;(4)喷施微量元素水溶肥料2250ghm2,代号xq;(5)喷施含海藻酸水溶肥料2250ghnf2,代号x5;(6)含调节剂水溶肥料2250g/hm2,代号x6;(7)喷施清水(CK),代号x?。各种新型肥料每公顷兑水1350kg,分3次分别在花生苗期、花期、荚杲膨大期喷施,每次喷施肥料液量为总肥液量的l/3o1.3灰色关联度计算方法灰色关联分析方法,是根据因素Z间发展趋势的相似
7、或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色系统理论捉出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统屮各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析⑴。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下:第一步,确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列称为参考数列;影响系统行为的因素纽成的数据序列称比较数列。第二步,对参考数列和比佼数列进行无量纲化处理。rh于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便
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