群雄争霸――主流手机处理器格局浅析

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时间:2019-03-24

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1、群雄争霸一一主流手机处理器格局浅析群雄争霸一一主流手机处理器格局浅析无论桌面还是移动,处理器无疑是驱动所有结构工作的核心动力;在移动领域除了ARM这个家长在为需耍高性能低功耗的嵌入式领域设计规范之外,高通、NV、三星以及新晋Intel都积极的在此规范之上、依靠自己在计算、通信、图形各个领域的经验长处打磨着专属自己的处理器平台。几年的争斗催生了移动领域以远大于PC领域的前进速度诞生着新品,当然其屮有的叱咤风云有的黯然离场有的后来居上;对不同平台的选择也直接影响到你在用手机时所看重的应用场景一一究竟是偏重多核的性能、寡核的功耗表现,还是GPU的游戏表现一一于是如今的移动市场又被怎样的格局划分,或许

2、应该成为你所应该知道的一部分。雄霸90%以上份额的ARM阵营俗话说一流的公司卖标准,在手机芯片领域ARM就是以这样的身份存在的;除了刚刚商用并不算久的IntelAtom平台(智能手机领域的Atom),我们所见到的智能手机处理器几乎都源自ARM所设立的标准。ARM公司通过出售芯片技术授权,建立起新型的微处理器设计、生产和销售商业模式,并将其授权给世界上许多著名的半导体、软件和OEM厂商(后面提到的高通、NV等),每个厂商得到的都是一套独一无二的ARM相关技术及服务。也就是说不卖产品,只卖配方。相比PC平台,移动领域所需要的计算并不复杂,因此ARM的优势就在于利用精简指令集RISC在有限的手机硬件

3、上实现性能和功耗的双丰收;这也正是一直沿袭CISC复杂指令集的Intel在移动领域所望其项背的地方,Atom也在一直被质疑功耗对于手机平台来说过大。整个ARM的体系非常之庞大,智能手机所涉及到的主要是基于ARMv7A指令集设计的Cortex—A5、A7、A9以至A15架构。目前A15的双核处理器由三星首次推出,而四核首次露面则是NVIDIA的Tegra4,代表着冃前最高性能的A15还未大面积出现。而对于未来ARM也已经公布了基于ARMv864位指令集的第一套处理器"Cortex-A50系列”,并且剑指企业级服务器领域。四系列覆盖高通骁龙处理器高通的骁龙系列如今应该是个机友圈家喻户晓的名字,即使

4、你对此一无所知,那么去年末今年初“5英寸四核1080p”旗舰机的大肆轰炸也应该让你知道所有的平台都采用的是高通骁龙Krait架构的S4ProAPQ8064o不同于多数丿商采用的标准ARMCortex架构,Krait是高通在ARMv7-A指令集的基础上自主设计的、采用28纳米工艺的全新处理器微架构。能够实现每个内核最高运行速度可达2.5GIIz,较高通第一代的ScorpionCPU微架构在性能上提高60%以上,并将功耗降低65%O高通骁龙平台特色如今骁龙所独有的Krait架构的特点在于将微架构设计为异步对称式多核处理器系统GSMP),相比当前的同步SMP架构,在aSMP中每个内核都拥有独立的时钟

5、、电压和二级缓存,这使每个CPU内核都能够根据处理的工作类型,以最有效的电压和频率运行,从而获得最佳功耗。此外,高通平台的特色还在于SoC出色的All-in-0ne整合能力和为低端市场提供的QRD方案一一其中整合能力表现为将CPU.GPU.3G/4G移动基带、gpsOne引擎、视频解码支持、显示屏支持、摄像头支持等统一整合到SoC当中。高通骁龙重点产品对比高通平台冃前在中高端智能手机领域非常普遍,200/400/600/800系列的划分直接对应了从入门到旗舰级别的各个类型平台。在新的系列命名之前广为流行的还是骁龙S4系列,从Play到Prime分别定位低中高端,除Play系列采用Cortex~

6、A5架构之外,其他均采用自由的Krait架构,并冃■均为先进的28nm制程。而且去年底以来Android阵营的旗舰机都采用了骁龙S4或600系列的处理器,甚至蔓延到了WindowsPhone8系统以及新诞生的Blackberry10系统,诺基亚920、HTC8X等以及黑莓Z10均以骁龙MSM8960作为处理器。高通骁龙平台代表手机高通的地盘奇大,明星机型因此众多;不过其在中国市场打开名声很大程度要归功于小米手机的影响力;跑分神器让人了解了当初MSM8260的性能长处,小米手机2更是采用了S4Pro级别也就是后來驱动很多5英寸四核1080p进行的APQ8064o除此以外,诺基亚的WindowsP

7、hone从800开始就以骁龙S2的8255作为处理器,到920吋代仍然沿用双核8960o骁龙系列最近一次的爆发,当然要数去年底HTCButterly的推出所引起的各品牌5英寸、四核、1080p屏幕旗舰机的层出不穷,随后OPPOFind5、索尼XperiaZ、LGOptimusGPro等等纷纷以非常相似的硬件配置登场,而它们背后止是骁龙S4Pro处理器的支持。独特4+1结构NVIDIATegra处理

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